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Forum "Uni-Lineare Algebra" - Charak. Polynom / vollst. Ind.
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Charak. Polynom / vollst. Ind.: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 15:22 Sa 01.03.2008
Autor: Rutzel

Aufgabe
Es sei V ein Vektorraum über einem Körper K mit Basis [mm] (v_1,...,v_n). [/mm] Weiter seien [mm] a_1,...;a_{n-1} [/mm] beliebeige Elemente von K. Die Vorgaben
[mm] \phi (v_i) [/mm] = [mm] \begin{cases} v_{i+1}, & \mbox{für } i < n \\ a_1v_1+a_2v_2+...+a_{n-1}v_{n-1}, & \mbox{für }i = n \end{cases} [/mm]
legen einen Endomorphismus [mm] \phi [/mm] von V fest.

Man bestimme die Matrix von [mm] \phi [/mm] bezüglich der gegebenen Basis.

Man bestimme das charakt. Polynom.

Hallo,

ich denke die n [mm] \times [/mm] n Matrix habe ich schon korrekt bestimmt:

[mm] A_n [/mm] := [mm] \pmat{ 0 & 0 &\cdots &0 &a_1 \\ 1 & 0 & \cdots & 0&a_2\\ 0 & 1& \cdots & 0&a_3\\ \vdots&\vdots&\vdots&\vdots\\ 0&0&\cdots&1&0} [/mm]


Nun zum charakteristischen Polynom:

Für gerade n gilt meiner Meinung:

[mm] charakPoly(A_n) =(\summe_{i=1}^{n-1}-a_it^{i-1})+t^n [/mm]

Für n = 2 stimmt es,
es bleibt für k = n+2 zu zeigen.

jedoch fehlt mir beim Induktionsbeweis jeder Ansatz (schon am Anfang)

Gruß,
Rutzel

        
Bezug
Charak. Polynom / vollst. Ind.: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 16:40 Sa 01.03.2008
Autor: barsch

Hi,

>  
> [mm]A_n[/mm] := [mm]\pmat{ 0 & 0 &\cdots &0 &a_1 \\ 1 & 0 & \cdots & 0&a_2\\ 0 & 1& \cdots & 0&a_3\\ \vdots&\vdots&\vdots&\vdots\\ 0&0&\cdots&1&0}[/mm]


Das habe ich auch raus.

> Nun zum charakteristischen Polynom:
>  
> Für gerade n gilt meiner Meinung:
>  
> [mm]charakPoly(A_n) =(\summe_{i=1}^{n-1}-a_it^{i-1})+t^n[/mm]
>  
> Für n = 2 stimmt es,
>  es bleibt für k = n+2 zu zeigen.
>  

Ich weiß nicht, ob das wirklich stimmt. Du hattest sicher den Gedanken des LaPlace-Entwicklungssatzes im Kopf?! Gute Idee :-)

charakteristische Polynom ist ja definiert als: [mm] det(A-t\cdot{E}), [/mm] wobei [mm] E\in\IR^{nxn} [/mm] die Einheitsmatrix ist.

[mm] det(A_n-t*E)=[/mm]  [mm]\pmat{ -t & 0 &\cdots &0 &a_1 \\ 1 & -t & \cdots & 0&a_2\\ 0 & 1& \cdots & 0&a_3\\ \vdots&\vdots&\vdots&\vdots & a_{n-1}\\ 0&0&\cdots&1&-t}[/mm]

Ich will es einmal anhand einer kleineren Matrix deutlich machen.

[mm] A_5=\pmat{ 0 & 0 & 0 & 0 & a_1 \\ 1 & 0 & 0 & 0 & a_2 \\ 0 & 1 & 0 & 0 & a_3 \\ 0 & 0 & 1 & 0 & a_4 \\ 0 & 0 & 0 & 1 & 0} [/mm]

[mm] det(A_5-t*E)=\pmat{ -t & 0 & 0 & 0 & a_1 \\ 1 & -t & 0 & 0 & a_2 \\ 0 & 1 & -t & 0 & a_3 \\ 0 & 0 & 1 & -t & a_4 \\ 0 & 0 & 0 & 1 & -t} [/mm]

Wir entwickeln nach der 5. Spalte:

[mm] det(A_5-t*E)=a_1*det\pmat{ 1 & -t & 0 & 0 \\ 0 & 1 & -t & 0 \\ 0 & 0 & 1 & -t \\ 0 & 0 & 0 & 1}-a_2*det\pmat{ -t & 0 & 0 & 0 & \\ 0 & 1 & -t & 0 \\ 0 & 0 & 1 & -t \\ 0 & 0 & 0 & 1}+a_3*det\pmat{ -t & 0 & 0 & 0 \\ 1 & -t & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1 & -t \\ 0 & 0 & 0 & 1}-a_4*det\pmat{ -t & 0 & 0 & 0 \\ 1 & -t & 0 & 0 \\ 0 & 1 & -t & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 1}+(-t)*det\pmat{ -t & 0 & 0 & 0\\ 1 & -t & 0 & 0 \\ 0 & 1 & -t & 0 \\ 0 & 0 & 1 & -t } [/mm]

Wir sehen, wir haben jetzt nur noch Determinaten von oberen bzw. unteren Dreicksmatrizen zu berechnen. Das ist auch der Fall bei [mm] a_3*det\pmat{ -t & 0 & 0 & 0 \\ 1 & -t & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1 & -t \\ 0 & 0 & 0 & 1}, [/mm] weil man diese Matrix über Gauß auf eine obere Dreiecksmatrix bringen kann, was nichts an der Determinante ändert.

Desweiteren sehen wir, dass in jeder Iteration ein weiteres -t hinzukommt. Wir können also sagen

[mm] det(A_5-t*E)=a_1-a_2*(-t)+a_3*(-t)^2-a_4*(-t)^3+(-t)*(-t)^4=(\sum^{4}_{i=1}a_i*(-1)^{5-i}*(-t)^{i-1})+(-t)^5 [/mm]

Allg.: [mm] det(A_n-t*E)=(\sum^{n-1}_{i=1}a_i*(-1)^{n-i}*(-t)^{i-1})+(-t)^n [/mm]

Okay, du hast es genauso, na klasse - Dann habe ich jetzt eben auch was dabei gelernt :-) Nur muss es am Ende [mm] (-t)^n [/mm] heißen, falls n ungerade ist!

Zur Induktion:

Behauptung: Für [mm] n\in\IN [/mm] gilt [mm] detA_n=det[/mm]  [mm]\pmat{ -t & 0 &\cdots &0 &a_1 \\ 1 & -t & \cdots & 0&a_2\\ 0 & 1& \cdots & 0&a_3\\ \vdots&\vdots&\vdots&\vdots & a_{n-1}\\ 0&0&\cdots&1&-t}[/mm][mm] =(\sum^{n-1}_{i=1}a_i*(-1)^{n-i}*(-t)^{i-1})+(-t)^n [/mm]

Sei n=2: [mm] det(A_2-t*E)=det\pmat{ -t & a_1 \\ 1 & -t }=t^2-a_1 [/mm]

[mm] (\sum^{1}_{i=1}a_i*(-1)^{2-i}*(-t)^{i-1})+(-t)^2=a_1*(-1)^1*(-t)^0+(-t)^2=-a_1+t^2. [/mm]

Für n=2 [ok]

Jetzt musst du es für [mm] n\to{n+1} [/mm] machen.

[mm] det(A_{n+1}-t*E)=det[/mm] [mm]\pmat{ -t & 0 &\cdots &0 &a_1 \\ 1 & -t & \cdots & 0&a_2\\ 0 & 1& \cdots & 0&a_3\\ \vdots&\vdots&\vdots&\vdots & a_{n}\\ 0&0&\cdots&1&-t}[/mm]

Jetzt kannst du ein paar Schritte mit LaPlace die Determinante entwickeln und berechnest dann

[mm] det(A_{n+1}-t*E) [/mm] mit der aufgestellten Formel und guckst, ob das übereinstimmt.

MfG barsch

Bezug
                
Bezug
Charak. Polynom / vollst. Ind.: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 20:11 Sa 01.03.2008
Autor: Rutzel

> [mm]det(A_{n+1}-t*E)=det[/mm] [mm]\pmat{ -t & 0 &\cdots &0 &a_1 \\ 1 & -t & \cdots & 0&a_2\\ 0 & 1& \cdots & 0&a_3\\ \vdots&\vdots&\vdots&\vdots & a_{n}\\ 0&0&\cdots&1&-t}[/mm]
>  
> Jetzt kannst du ein paar Schritte mit LaPlace die
> Determinante entwickeln und berechnest dann
>  

genau hier stannd ich auf dem schlauch. danke für deine hilfe!

gruß,
rutzel

Bezug
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