E(X) & Var(x) < math. Statistik < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
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(Frage) beantwortet | Datum: | 12:15 Di 12.08.2014 | Autor: | Bindl |
Aufgabe | 1) a)Ein Zeitschriftenhändler weiß aufgrund langjähriger Erfahrung, dass die wöchentichen verkauften Anzahl X eines bestimmten Magazins an seinem Kiosk durch die Wahrscheinlichkeiten folgernder Tabelle gegeben ist:
Verkauft Exemplare: 0 1 2 3 4
Wahrscheinlichkeit: 0,1 0,1 0,3 0,3 0,2
Berechnen Sie Erwartungswert & Varianz
b)
SInd für den Zeitschriftenhändler aus a) die Ereignisse A="X ist ungerade" & b="X=3" unabhängig ? |
Hi
zu a)
E(X) = 0*0,1 + 1*0,1 + 2*0,3 + 3*0,3 + 4*0,2 = 2,4
Var(X) = [mm] E(X^2) [/mm] - [mm] E(x)^2 [/mm] = [mm] ((0*0,1)^2 [/mm] + ... + [mm] (4*0,2)^2) [/mm] - [mm] 2,4^2 [/mm] = -3,94
b)
Hier kommt mir der Unabhängigkeitstest mit R in den Sinn.
Glaube aber des der hier nicht gefragt ist.
Ist hier die Stichprobenkorrelation gefragt?
Hier müsste ich noch [mm] s_{N,x}, s_{N,y} [/mm] & die Stichprobenkovarianz berechen, was mit den gegeben Werten ja möglich wäre.
Bin ich hier auf dem richtigen Weg ?
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(Antwort) fertig | Datum: | 13:45 Di 12.08.2014 | Autor: | abakus |
> 1) a)Ein Zeitschriftenhändler weiß aufgrund langjähriger
> Erfahrung, dass die wöchentichen verkauften Anzahl X eines
> bestimmten Magazins an seinem Kiosk durch die
> Wahrscheinlichkeiten folgernder Tabelle gegeben ist:
>
> Verkauft Exemplare: 0 1 2 3 4
> Wahrscheinlichkeit: 0,1 0,1 0,3 0,3 0,2
>
> Berechnen Sie Erwartungswert & Varianz
>
> b)
> SInd für den Zeitschriftenhändler aus a) die Ereignisse
> A="X ist ungerade" & b="X=3" unabhängig ?
> Hi
>
> zu a)
> E(X) = 0*0,1 + 1*0,1 + 2*0,3 + 3*0,3 + 4*0,2 = 2,4
>
> Var(X) = [mm]E(X^2)[/mm] - [mm]E(x)^2[/mm] = [mm]((0*0,1)^2[/mm] + ... + [mm](4*0,2)^2)[/mm] -
> [mm]2,4^2[/mm] = -3,94
Hallo,
macht es dich nicht stutzig, dass deine Varianz negativ ist?
Hier hast du bei deiner Klammersetzung einen Bock geschossen.
zu b)
A und B sind unabhängig, wenn [mm] $P(A\cap [/mm] B)=P(A)*P(B)$ gilt.
Gruß Abakus
>
> b)
> Hier kommt mir der Unabhängigkeitstest mit R in den
> Sinn.
> Glaube aber des der hier nicht gefragt ist.
>
> Ist hier die Stichprobenkorrelation gefragt?
> Hier müsste ich noch [mm]s_{N,x}, s_{N,y}[/mm] & die
> Stichprobenkovarianz berechen, was mit den gegeben Werten
> ja möglich wäre.
>
> Bin ich hier auf dem richtigen Weg ?
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