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Forum "Uni-Lineare Algebra" - Eigenwerte
Eigenwerte < Lineare Algebra < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
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Eigenwerte: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 18:30 Mo 19.05.2008
Autor: Zweiti

Aufgabe
Bestimmen Sie das charakteristische Polynom und die Eigenwerte folgender Endomorphismen und geben Sie Dimension und Basen der zugehörigen Eigenräume an:
a) h: [mm] \IR^{2} \to \IR^{2}, (x_{1},x_{2}) \mapsto (x_{2},x_{1}) [/mm]

b) M(f)= [mm] \pmat{ 1 & -3 & -2 & 1 \\ -1 & -1 & -2 & 1 \\ 1 & 3 & 4 & -1 \\ 0 & 0 & 0 & 2 } \in [/mm] Mat (4x4; [mm] \IR) [/mm]

Hallo,
also bei a) hab ich keine Ahnung,
bei b) hab ich zumindestens das charakteristische Polynom berechnet mit der Formel [mm] x_{f}(X)=det(XE-A). [/mm] da ergibt sich dann [mm] x^{4}-6x^{3}+12x^{2}-8x. [/mm] Die Eigenwerte sind die Nullstellen, also [mm] x(x-2)^{3}, [/mm] d.h. Eigenwerte 2 und 0. Aber wie kann ich jetzt auf Dimension und Basis der Eigenräume kommen, und wie wende ich das alles bei a an?

Danke
Zweiti

Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen Internetseiten gestellt.

        
Bezug
Eigenwerte: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 18:41 Mo 19.05.2008
Autor: max3000

Bei der a musst du einfach nur eine Darstellungsmatrix für die lineare Abbildung finden.

Das ist in diesem Fall sehr einfach, denn dein Bildpunkt ist

[mm] \vektor{x_2 \\ x_1}=\vektor{0*x_1+1*x_2 \\ 1*x_1+0*x_2}=\pmat{0 & 1 \\ 1 & 0}\vektor{x_1 \\ x_2} [/mm]

Damit ist deine Darstellungsmatrix [mm] \pmat{0 & 1 \\ 1 & 0} [/mm]

Davon Eigenwerte bestimmen und fertig bist du.

Bezug
                
Bezug
Eigenwerte: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 18:47 Mo 19.05.2008
Autor: Zweiti

Ok danke,
das hab ich soweit verstanden (blöd, wenn man manchmal ein Brett vorm Kopf hast).
Somit ergibt sich als charakteristisches Polynom dann [mm] x^{2}-1 [/mm] und die Eigenwerte sind dann 1 und -1.

Und wie komm ich jetzt bei beiden AUfgaben auf die Dimension und Basen der zugehörigen Eigenräume?

Danke

Bezug
                        
Bezug
Eigenwerte: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 19:28 Mo 19.05.2008
Autor: steppenhahn

Du hast nun deine Eigenwerte berechnet, [mm]\lambda_{1} = -1[/mm] und [mm]\lambda_{2} = 1[/mm].
Die Dimension den Eigenraums eines Eigenvektors [mm] \lambda_{r} [/mm] ist allgemein definiert als die Dimension des Kerns [mm]\dim(Ker(A-\lambda_{r}E)[/mm], d.h. die Anzahl der Vektoren, die du bei der Angabe der Lösungsmenge [mm](A-\lambda_{r}E)*v = 0[/mm] frei wählen kannst.

Um dies herauszufinden, solltest du zunächst eben dieses homogene Gleichungssystem für deine speziellen Eigenwerte lösen:

[mm](A-\lambda_{1}E)*v = 0[/mm]

Ich mache dir das mal vor:

   [mm](A-\lambda_{1}E)*v = 0[/mm]

[mm]\gdw \left(\pmat{ 0 & 1 \\ 1 & 0 }-\pmat{-1 & 0 \\ 0 & -1 }\right)*v = \vektor{0 \\ 0}[/mm]

[mm]\gdw \pmat{ 1 & 1 \\ 1 & 1 }*v = \vektor{0 \\ 0}[/mm]

Dies schreiben wir nun in eine erweiterte Koeffizientenmatrix um:

[mm] \pmat{ 1 & 1 & | & 0\\ 1 & 1 & | & 0 } \to \pmat{ 1 & 1 & | & 0\\ 0 & 0 & | & 0 } [/mm]

Da es eine Nullzeile gibt, werden wir eine Komponente des Lösungsvektors

v = [mm] \vektor{v_{1} \\ v_{2}} [/mm]

frei wählen müssen. Sei [mm]v_{2} = \mu (\mu \in\IR)[/mm] Aus der ersten Zeile ergibt sich dann

[mm]v_{1} + v_{2} = 0 \gdw v_{1} = -v_{2} =-\mu[/mm].

Das heißt, wir kennen nun die Form der Lösungsvektoren des Gleichungssystems

[mm](A-\lambda_{1}E)*v = 0[/mm]:

Sie haben die Form

[mm]v = \vektor{v_{1} \\ v_{2}} = \vektor{-\mu \\ \mu} \quad (\mu \in \IR )[/mm].

Diese bilden in ihrer Gesamtheit den Lösungsraum der Gleichung

[mm](A-\lambda_{1}E)*v = 0[/mm],

den so genannten Eigenraum.
Wir mussten wie gesagt einen Parameter frei wählbar machen, das heißt der Eigenraum hat die Dimension 1. Eine Basis des Eigenraums erhalten wir, indem wir für [mm] \mu [/mm] einfach eine beliebige Zahl [mm] \in\IR [/mm] wählen (außer 0), trivialerweise wählt man meistens 1, folglich bildet der Vektor [mm] \vektor{-1 \\ 1} [/mm] eine Basis des Eigenraums von [mm] \lambda_{1} [/mm] = -1.

Probiere dasselbe mit dem anderen Eigenwert [mm] \lambda_{2} [/mm] = 1 !

Bezug
                                
Bezug
Eigenwerte: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 20:21 Mo 19.05.2008
Autor: Zweiti

Also für den 2. Eigenwert bekomm ich dann,

[mm] (A-\lambda_{2}E)\cdot{}v [/mm] = 0

[mm] \gdw \left(\pmat{ 0 & 1 \\ 1 & 0 }-\pmat{1 & 0 \\ 0 & 1 }\right)\cdot{}v [/mm] = [mm] \vektor{0 \\ 0} [/mm]

[mm] \gdw \pmat{ -1 & 1 \\ 1 & -1 }\cdot{}v [/mm] = [mm] \vektor{0 \\ 0} [/mm]

[mm] \pmat{ -1 & 1 & | & 0\\ 1 & -1 & | & 0 } \to \pmat{ -1 & 1 & | & 0\\ 0 & 0 & | & 0 } [/mm]

[mm] v_{2} [/mm] = [mm] \mu (\mu \in\IR) [/mm]

[mm] -v_{1} [/mm] + [mm] v_{2} [/mm] = 0 [mm] \gdw v_{1} [/mm] = [mm] v_{2} =\mu [/mm]

v = [mm] \vektor{v_{1} \\ v_{2}} [/mm] = [mm] \vektor{\mu \\ \mu} \quad (\mu \in \IR [/mm] )

Dh. dim= 1 und Basis z.B. [mm] \vektor{1 \\ 1} [/mm]


So und dann habe ich das ganze auch noch bei b) versucht mit dem Eigenwert [mm] \lambda_{1}=2: [/mm]


[mm] (A-\lambda_{1}E)\cdot{}v [/mm] = 0

[mm] \gdw \left(\pmat{ 1 & -3 & -2 & 1 \\ -1 & -1 & -2 & 1 \\ 1 & 3 & 4 & -1 \\ 0 & 0 & 0 & 2 }-\pmat{2 & 0 & 0 & 2 \\ 0 & 2 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 2 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 2 }\right)\cdot{}v [/mm] = [mm] \vektor{0 \\ 0 \\ 0 \\ 0} [/mm]

[mm] \gdw \pmat{-1 & -3 & -2 & 1 \\ -1 & -3 & -2 & 1 \\ 1 & 3 & 2 & -1 \\ 0 & 0 & 0 & 0 }\cdot{}v [/mm] = [mm] \vektor{0 \\ 0 \\ 0 \\ 0} [/mm]

[mm] \pmat{ -1 & -3 & -2 & 1 | & 0 \\ -1 & -3 & -2 & 1 | & 0\\ 1 & 3 & 2 & -1| & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 | & 0 } \to \pmat{-1 & -3 & -2 & 1 | & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 | & 0\\ 0 & 0 & 0 & 0| & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 | & 0 } [/mm]

[mm] v_{2} [/mm] = [mm] \mu (\mu \in\IR) [/mm]
[mm] v_{3} [/mm] = [mm] \nu (\nu \in\IR) [/mm]
[mm] v_{4} [/mm] = [mm] \gamma (\gamma \in\IR) [/mm]

[mm] -v_{1} [/mm] - [mm] 3v_{2}-2v_{3} +v_{4} [/mm] = 0 [mm] \gdw v_{1} [/mm] = [mm] -3v_{2}-2v_{3} [/mm] + [mm] v_{4} [/mm]

v = [mm] \vektor{v_{1} \\ v_{2} \\ v_{3} \\ v_{4}} [/mm] = [mm] \vektor{-3\mu-2\nu+\gamma \\ \mu \\ \nu \\ \gamma} \quad [/mm]

Dh. dim= 3 und Basis z.B. [mm] \vektor{-4 \\ 1 \\ 1 \\ 1} [/mm]

Stimmt das so? Kommt mir irgendwie komisch vor


Bezug
                                        
Bezug
Eigenwerte: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 21:44 Mo 19.05.2008
Autor: steppenhahn


> Also für den 2. Eigenwert bekomm ich dann,
>  
> [mm](A-\lambda_{2}E)\cdot{}v[/mm] = 0
>
> [mm]\gdw \left(\pmat{ 0 & 1 \\ 1 & 0 }-\pmat{1 & 0 \\ 0 & 1 }\right)\cdot{}v[/mm]
> = [mm]\vektor{0 \\ 0}[/mm]
>
> [mm]\gdw \pmat{ -1 & 1 \\ 1 & -1 }\cdot{}v[/mm] = [mm]\vektor{0 \\ 0}[/mm]
>  
> [mm]\pmat{ -1 & 1 & | & 0\\ 1 & -1 & | & 0 } \to \pmat{ -1 & 1 & | & 0\\ 0 & 0 & | & 0 }[/mm]
>  
> [mm]v_{2}[/mm] = [mm]\mu (\mu \in\IR)[/mm]
>  
> [mm]-v_{1}[/mm] + [mm]v_{2}[/mm] = 0 [mm]\gdw v_{1}[/mm] = [mm]v_{2} =\mu[/mm]
>  
> v = [mm]\vektor{v_{1} \\ v_{2}}[/mm] = [mm]\vektor{\mu \\ \mu} \quad (\mu \in \IR[/mm]
> )
>  
> Dh. dim= 1 und Basis z.B. [mm]\vektor{1 \\ 1}[/mm]

Genau! Alles richtig [ok].

> So und dann habe ich das ganze auch noch bei b) versucht
> mit dem Eigenwert [mm]\lambda_{1}=2:[/mm]
>  
> [mm](A-\lambda_{1}E)\cdot{}v[/mm] = 0
>
> [mm]\gdw \left(\pmat{ 1 & -3 & -2 & 1 \\ -1 & -1 & -2 & 1 \\ 1 & 3 & 4 & -1 \\ 0 & 0 & 0 & 2 }-\pmat{2 & 0 & 0 & 2 \\ 0 & 2 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 2 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 2 }\right)\cdot{}v[/mm]
> = [mm]\vektor{0 \\ 0 \\ 0 \\ 0}[/mm]
>
> [mm]\gdw \pmat{-1 & -3 & -2 & 1 \\ -1 & -3 & -2 & 1 \\ 1 & 3 & 2 & -1 \\ 0 & 0 & 0 & 0 }\cdot{}v[/mm]
> = [mm]\vektor{0 \\ 0 \\ 0 \\ 0}[/mm]
>  
> [mm]\pmat{ -1 & -3 & -2 & 1 | & 0 \\ -1 & -3 & -2 & 1 | & 0\\ 1 & 3 & 2 & -1| & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 | & 0 } \to \pmat{-1 & -3 & -2 & 1 | & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 | & 0\\ 0 & 0 & 0 & 0| & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 | & 0 }[/mm]
>  
> [mm]v_{2}[/mm] = [mm]\mu (\mu \in\IR)[/mm]
>  [mm]v_{3}[/mm] = [mm]\nu (\nu \in\IR)[/mm]
>  [mm]v_{4}[/mm] =
> [mm]\gamma (\gamma \in\IR)[/mm]
>  
> [mm]-v_{1}[/mm] - [mm]3v_{2}-2v_{3} +v_{4}[/mm] = 0 [mm]\gdw v_{1}[/mm] =
> [mm]-3v_{2}-2v_{3}[/mm] + [mm]v_{4}[/mm]
>  
> v = [mm]\vektor{v_{1} \\ v_{2} \\ v_{3} \\ v_{4}}[/mm] =
> [mm]\vektor{-3\mu-2\nu+\gamma \\ \mu \\ \nu \\ \gamma} \quad[/mm]

Bis hierhin ist auch alles wunderbar [ok] :-).
Wir sehen nun schon: Wir müssen 3 Parameter frei wählen, d.h. die Dimension des Lösungsraumes (=Eigenraum) ist 3. Eine Basis dieses Eigenraumes muss also aus 3 Vektoren bestehen. Diese erhältst du bei dir auch ganz einfach, du musst nur deinen Vektor "aufteilen", sodass es drei Vektoren gibt die jeweils nur noch eine der drei Variablen beinhalten:

[mm]\vektor{-3\mu-2\nu+\gamma \\ \mu \\ \nu \\ \gamma} = \vektor{-3\mu \\ \mu \\ 0 \\ 0} + \vektor{-2\nu \\ 0 \\ \nu \\ 0} + \vektor{\gamma \\ 0 \\ 0 \\ \gamma} = \mu*\vektor{-3 \\ 1 \\ 0 \\ 0} + \nu*\vektor{-2 \\ 0 \\ 1 \\ 0} + \gamma*\vektor{1 \\ 0 \\ 0 \\ 1}[/mm]

Das heißt, dein Lösungsraum wird durch die Linearkombination

[mm]\mu*\vektor{-3 \\ 1 \\ 0 \\ 0} + \nu*\vektor{-2 \\ 0 \\ 1 \\ 0} + \gamma*\vektor{1 \\ 0 \\ 0 \\ 1} \quad \mu, \nu, \gamma \in \IR[/mm]

gebildet. Du wählst nun wieder [mm]\mu = \nu = \gamma = 1[/mm], denn praktisch sind deine Basisvektoren einfach die Vektoren, mit dessen Hilfe die Linearkombination ausgeführt wird; hier also wäre (eine) Basis

[mm]\vektor{-3 \\ 1 \\ 0 \\ 0}, \vektor{-2 \\ 0 \\ 1 \\ 0}, \vektor{1 \\ 0 \\ 0 \\ 1}[/mm].

Und fertig.


Bezug
                                                
Bezug
Eigenwerte: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 21:51 Mo 19.05.2008
Autor: Zweiti

Super , vielen Dank,
jetzt hab ich es endgültig verstanden

Bezug
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