www.matheraum.de
Das Matheforum.
Das Matheforum des MatheRaum.

Für Schüler, Studenten, Lehrer, Mathematik-Interessierte.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Forum · Wissen · Kurse · Mitglieder · Team · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status Mathe
  Status Schulmathe
    Status Primarstufe
    Status Mathe Klassen 5-7
    Status Mathe Klassen 8-10
    Status Oberstufenmathe
    Status Mathe-Wettbewerbe
    Status Sonstiges
  Status Hochschulmathe
    Status Uni-Analysis
    Status Uni-Lin. Algebra
    Status Algebra+Zahlentheo.
    Status Diskrete Mathematik
    Status Fachdidaktik
    Status Finanz+Versicherung
    Status Logik+Mengenlehre
    Status Numerik
    Status Uni-Stochastik
    Status Topologie+Geometrie
    Status Uni-Sonstiges
  Status Mathe-Vorkurse
    Status Organisatorisches
    Status Schule
    Status Universität
  Status Mathe-Software
    Status Derive
    Status DynaGeo
    Status FunkyPlot
    Status GeoGebra
    Status LaTeX
    Status Maple
    Status MathCad
    Status Mathematica
    Status Matlab
    Status Maxima
    Status MuPad
    Status Taschenrechner

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Neuerdings beta neu
 Forum...
 vorwissen...
 vorkurse...
 Werkzeuge...
 Nachhilfevermittlung beta...
 Online-Spiele beta
 Suchen
 Verein...
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Mathe-Seiten:Weitere Fächer:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
StartseiteMatheForenLineare Algebra - EigenwerteEigenwerte/-vektoren
Foren für weitere Studienfächer findest Du auf www.vorhilfe.de z.B. Astronomie • Medizin • Elektrotechnik • Maschinenbau • Bauingenieurwesen • Jura • Psychologie • Geowissenschaften
Forum "Lineare Algebra - Eigenwerte" - Eigenwerte/-vektoren
Eigenwerte/-vektoren < Eigenwerte < Lineare Algebra < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Lineare Algebra - Eigenwerte"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

Eigenwerte/-vektoren: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 13:16 Do 10.12.2009
Autor: shaker.fish

Aufgabe
Ermitteln Sie jeweils die Eigenwerte und die dazugehörigen Eigenvektoren der nachfolgenden Matrizen:

a) [mm] \pmat{ 2 & 1 \\ 0 & -5 } [/mm]

b) [mm] \pmat{ 0 & -5 \\ 5 & 10 } [/mm]

c) [mm] \pmat{ 2 & 2 & -2 \\ 1 & 2 & 0 \\ 1 & 1 & 1 } [/mm]

d) [mm] \pmat{ 0 & 1 & 1 \\ 1 & 0 & 1 \\ 1 & 1 & 0 } [/mm]

Hey ho =)

Zur Eigenwertberechnung wie wir es gemacht haben:
det ((Mat X) - [mm] \lambda*I) [/mm]
Mat X = bekannt
I = Einheitsmatrix
[mm] \lambda [/mm] = unbekannt

Zur Eigenvektorberechnung nutzten wir folgendes:
(Mat [mm] X)*\vec{x} [/mm] = [mm] \lambda*\vec{x} [/mm]
Hier ist Lambda bekannt, die Matrix ebenfalls, nur der Vektor [mm] \vec{x} [/mm]
ist unbekannt...

a) det [mm] (\pmat{ 2 & 1 \\ 0 & -5 } [/mm] - [mm] \lambda*\pmat{ 1 & 0 \\ 0 & 1 }) [/mm]
    = (2- [mm] \lambda)(-5- \lambda)-(1*0) [/mm]
    = [mm] \lambda ^2+3\lamda-10 [/mm]
    -> [mm] \lambda [/mm] = 2 oder [mm] \lambda [/mm] = -5 (EIGENWERTE)

   [mm] \pmat{ 2 & 1 \\ 0 & -5 }*\vektor{x \\ y} [/mm] = [mm] 2\vektor{x \\ y} [/mm]
   [mm] \gdw \vektor{2x+y \\ -5y} [/mm] = [mm] \vektor{2x \\ 2y} [/mm]
   -> 2x+y=2x und -5y=2y
   -> y=o und 2x=2x
   -> y=0 und x beliebig
   Ein Eigenvektor wäre also zum Beispiel:
   [mm] \vektor{1 \\ 0} [/mm]

   Für Lambda = -5 würde demnach beispielsweise
   y=1 und [mm] x=-\bruch{1}{7}, [/mm] also
   [mm] \vektor{-\bruch{1}{7} \\ 1} [/mm]
   herauskommen.

b) Selbe Rechnungsart wie bei a).
    Eigenwert: [mm] \lambda [/mm] = 5
    Eigenvektor beispielsweise: [mm] \vektor{1 \\ -1} [/mm]

c) So hier hab ich dann eine Frage...
    det [mm] \pmat{ 2-\lambda & 2 & -2 \\ 1 & 2-\lambda & 0 \\ 1 & 1 & 1-\lambda } [/mm]
     = [mm] ((2-\lambda)(2-\lambda)(1-\lambda))+(2*0*1)+(1*1*-2)-(-2*(2-\lambda)*1)-(0*1*(2-\lambda))-(2*1*(1-\lambda)) [/mm]
            Umrechnung hoffentlich fehlerfrei
     = [mm] -\lambda^3+5\lambda^2-4\lambda-4 [/mm]
    
     Meine Frage: Muss ich jetzt auf jeden Fall Polynomdivision anwenden?
     Wenn ja, wie komme ich auf eine mögliche Lösung?

d) det [mm] \pmat{ 0-\lambda & 1 & 1 \\ 1 & 0-\lambda & 1 \\ 1 & 1 & 0-\lambda } [/mm]
    = [mm] (0-\lambda)^3+1+1-(0-\lambda)-(0-\lambda)-(0-\lambda) [/mm]
    = [mm] -\lambda^3+2+\lambda+\lambda+\lambda [/mm]
    = [mm] -\lambda^3+3\lambda+2 [/mm]

    Hier müsste ich dann wahrscheinlich auch wieder Polynomdivision anwenden oder?

Danke schon einmal im Vorraus =)
Einen schönen Tag noch!

Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen Internetseiten gestellt.

        
Bezug
Eigenwerte/-vektoren: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 14:11 Do 10.12.2009
Autor: angela.h.b.


> Ermitteln Sie jeweils die Eigenwerte und die dazugehörigen
> Eigenvektoren der nachfolgenden Matrizen:
>  
> a) [mm]\pmat{ 2 & 1 \\ 0 & -5 }[/mm]
>  
> b) [mm]\pmat{ 0 & -5 \\ 5 & 10 }[/mm]
>  
> c) [mm]\pmat{ 2 & 2 & -2 \\ 1 & 2 & 0 \\ 1 & 1 & 1 }[/mm]
>  
> d) [mm]\pmat{ 0 & 1 & 1 \\ 1 & 0 & 1 \\ 1 & 1 & 0 }[/mm]

Hallo,

[willkommenmr].

a) und b) sind richtig.

Bei c) scheint mir das charakteristische Polynom nicht zu stimmen.

Tip 1) so wenig Klammern wie möglich ausmultiplizieren, immer gucken, ob man was Gemeinsames ausklammern kann. Wenn man Glück hat, hat man am Ende das charakteristische Polynom schon als Produkt mit einem Linearfaktor dastehen, was die Bestimmung der Nullstellen vereinfacht.

Tip 2: Du kannst für die Berechnung des charakteristischen Polynoms Zeilen und Spaltenumformungen machen. Hast Du viele Nullen in der Matrix, kann man die Det. und Nullstellen viel besser berechnen.

Hier


> c) So hier hab ich dann eine Frage...
>      det [mm]\pmat{ 2-\lambda & 2 & -2 \\ 1 & 2-\lambda & 0 \\ 1 & 1 & 1-\lambda }[/mm]




[mm] \pmat{ 2-\lambda & 2 & -2 \\ 1 & 2-\lambda & 0 \\ 1 & 1 & 1-\lambda } [/mm] --> (3.Z - 2. Zeile) [mm] \pmat{ 2-\lambda & 2 & -2 \\ 1 & 2-\lambda & 0 \\ & \lambda-1 & 1-\lambda } [/mm]

Wenn Du jetzt nach der dritten Zeile entwickelst, kannst Du den Faktor [mm] (1-\lambda) [/mm] schon bequem ausgeklammern.

Ansonsten: eine Nullstelle raten, Polynomdivision, nächste Nullstelle bestimmen.



>  
>      =
> [mm]((2-\lambda)(2-\lambda)(1-\lambda))+(2*0*1)+(1*1*-2)-(-2*(2-\lambda)*1)-(0*1*(2-\lambda))-(2*1*(1-\lambda))[/mm]
>              Umrechnung hoffentlich fehlerfrei
>       = [mm]-\lambda^3+5\lambda^2-4\lambda-4[/mm]
>      
> Meine Frage: Muss ich jetzt auf jeden Fall Polynomdivision
> anwenden?

>       Wenn ja, wie komme ich auf eine mögliche Lösung?
>  
> d) det [mm]\pmat{ 0-\lambda & 1 & 1 \\ 1 & 0-\lambda & 1 \\ 1 & 1 & 0-\lambda }[/mm]
>  
>     =
> [mm](0-\lambda)^3+1+1-(0-\lambda)-(0-\lambda)-(0-\lambda)[/mm]
>      = [mm]-\lambda^3+2+\lambda+\lambda+\lambda[/mm]
>      = [mm]-\lambda^3+3\lambda+2[/mm]
>  
> Hier müsste ich dann wahrscheinlich auch wieder
> Polynomdivision anwenden oder?

Eine Nullstelle erraten, Polynomdivision, ggf. andere Nullstellen berechnen.
Aber auch hier kannst Du übungshalber mal Matrixumformungen vornehmen.
In Klausuren, wenn die Zeit läuft, ist es Gold wert, wenn man das geübt hat.

Gruß v. Angela

P.S.: Tut mir leid, daß es trotz wenig Text solange gedauert hat. Habe zwischendurch einen Riesenberg Pfannkuchen gebacken und das Abschicken vergessen.


>  
> Danke schon einmal im Vorraus =)
>  Einen schönen Tag noch!
>  
> Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen
> Internetseiten gestellt.


Bezug
                
Bezug
Eigenwerte/-vektoren: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 16:07 Do 10.12.2009
Autor: shaker.fish

Danke dir =)
Und ich hoffe deine Pfannkuchen haben geschmeckt +lach+

Bis dann ;)

Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Lineare Algebra - Eigenwerte"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
www.matheforum.net
[ Startseite | Forum | Wissen | Kurse | Mitglieder | Team | Impressum ]