Ereignis Gegenereignis < Stochastik < Oberstufe < Schule < Mathe < Vorhilfe
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(Frage) beantwortet  | | Datum: | 15:45 So 25.03.2012 | | Autor: | Delia00 |
Hallo Zusammen,
ich hätte da eine Frage zum Thema "Gegenereignis".
Nehmen wir an n=50
Gesucht ist die Wahrscheinlichkeit für k mit mind. 4.
Dann ist es ja einfacher das Gegenereignis zu berechnen.
Wäre es in dem Fall:
1 - P(k=3) + P(k=2) + P(k=1) + P(k=0)
Danke für eure Hilfe.
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(Antwort) fertig  | | Datum: | 16:12 So 25.03.2012 | | Autor: | M.Rex |
> Hallo Zusammen,
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> ich hätte da eine Frage zum Thema "Gegenereignis".
> Nehmen wir an n=50
> Gesucht ist die Wahrscheinlichkeit für k mit mind. 4.
> Dann ist es ja einfacher das Gegenereignis zu berechnen.
>
> Wäre es in dem Fall:
>
> 1 - P(k=3) + P(k=2) + P(k=1) + P(k=0)
>
>
> Danke für eure Hilfe.
Mit klammern wäre es korrekt:
1-[P(k=3)+P(k=2)+P(k=1)+P(k=0)]
Den Wert für [mm]P(X\leq k)[/mm] kannst du aber auch in Tabellen nachschlagen, mach ein Taschenrechner kann das auch.
Marius
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(Frage) beantwortet | | Datum: | 16:24 So 25.03.2012 | | Autor: | Delia00 |
Danke.
Bei zu großem n kann man doch auf eine andere Formel (statt die Bernoulli-Formel) ausweichen.
Wann benutzt man diese Formel:
f(x) = [mm] \frac {1}{\sigma\sqrt{2\pi}} e^{-\frac {1}{2} \left(\frac{x-\mu}{\sigma}\right)^2}
[/mm]
und wann benutzt man diese Formel:
[mm] \varphi(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}} e^{-\frac{1}{2} x^2}
[/mm]
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(Antwort) fertig | | Datum: | 19:28 So 25.03.2012 | | Autor: | abakus |
> Danke.
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> Bei zu großem n kann man doch auf eine andere Formel
> (statt die Bernoulli-Formel) ausweichen.
>
> Wann benutzt man diese Formel:
>
> f(x) = [mm]\frac {1}{\sigma\sqrt{2\pi}} e^{-\frac {1}{2} \left(\frac{x-\mu}{\sigma}\right)^2}[/mm]
>
> und wann benutzt man diese Formel:
>
> [mm]\varphi(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}} e^{-\frac{1}{2} x^2}[/mm]
Die vorletzte Formel gilt für beliebige Normalverteilunfgen.
Die letzte Formel ist ein Spezialfall der vorletzten Formel und gilt für eine Normalverteilung, bei der der Erwartungswert [mm] $\mu$ [/mm] den konkreten Wert 0 und die Standardabweichung [mm] $\sigma$ [/mm] den Wert 1 besitzt.
Gruß Abakus
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