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Forum "Uni-Stochastik" - Erwartungswert
Erwartungswert < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
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Erwartungswert: Hey
Status: (Frage) reagiert/warte auf Reaktion Status 
Datum: 10:37 Di 27.11.2012
Autor: looney_tune

Aufgabe
Sei X eine diskrete Zufallsvariable mit Werten in [0, [mm] \infty]. [/mm] Zeigen Sie:

Ist E(X) < [mm] \infty [/mm] , so gilt P(X < [mm] \infty) [/mm] = 1

Wie kann ich zeigen, dass das gilt.


        
Bezug
Erwartungswert: eigene Ideen?
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 10:42 Di 27.11.2012
Autor: Loddar

Hallo looney tune!


Du bist doch lang genug hier im Forum dabei, um zu wissen wie das läuft; insbesondere mit den eigenen Ansätzen.

In den letzten 7 Fragen von Dir hast Du in 5 Fragen nicht den Hauch einer eigenen Überlegung gepostet. Da muss von Dir schon "etwas" mehr kommen.


Gruß
Loddar


Bezug
                
Bezug
Erwartungswert: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 11:10 Di 27.11.2012
Autor: looney_tune

also das Maß der Menge an der Stelle X= [mm] \infty [/mm] muss schonmal 0 sein. Dann weiß ich auch, dass 0* [mm] \infty [/mm] = 0 ist.
Die Voraussetzung, dass E(X) < [mm] \infty [/mm] ist.
Daraus folgt für mich auch schon, dass P(X< [mm] \infty) [/mm] = 1 ist.

Aber das ist ja kein vollständiger Bewei.


Bezug
                        
Bezug
Erwartungswert: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 11:51 Di 27.11.2012
Autor: M.Rex


> also das Maß der Menge an der Stelle X= [mm]\infty[/mm] muss
> schonmal 0 sein.

Das ist korrekt, aber warum gilt das hier? Das solltest du dazuschreiben.

> Dann weiß ich auch, dass 0* [mm]\infty[/mm] = 0
> ist.

Nicht zwingend. Nehmen wir mal folgendes Beispiel zweier Folgen:

[mm] a_{n}=\frac{1}{n} [/mm] und [mm] b_{n}=n [/mm]

Es gilt:
[mm] \lim\limits_{n\to\infty}a_{n}=0 [/mm] und [mm] \lim\limits_{n\to\infty}b_{n}=\infty [/mm]

Aber:
[mm] \lim\limits_{n\to\infty}a_{n}\cdot b_{n}=\lim\limits_{n\to\infty}1=1\ne0 [/mm]

>  Die Voraussetzung, dass E(X) < [mm]\infty[/mm] ist.
>  Daraus folgt für mich auch schon, dass P(X< [mm]\infty)[/mm] = 1
> ist.

Interessant, formalisiere deinen Gedankengang nun.

>  
> Aber das ist ja kein vollständiger Bewei.
>  

Wohl wahr.

Marius


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