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Forum "Wahrscheinlichkeitstheorie" - Erwartungswert und Varianz
Erwartungswert und Varianz < Wahrscheinlichkeitstheorie < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
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Erwartungswert und Varianz: Korrektur
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 15:06 So 24.05.2009
Autor: ToniKa

Aufgabe
Es sei X eine ZV mit Erwartungswert E(X) und Varianz V (X). Zeigen Sie E(cX+a) =
cE(X) + a und V (cX + a) = c2V (X).
Unterscheiden Sie jeweils die Fälle, dass X (a) eine diskrete ZV, (b) eine kontinuierliche ZV ist.

Hallo,
das ist meine Lösung zu (a): E(cX+a)= [mm] \integral_{-\infty}^{\infty}{(cX+a)*f(x)dx}=c \integral_{-\infty}^{\infty}{a+x*f(x)dx}= c\integral_{-\infty}^{\infty}{a+E(X)}=cE(x) [/mm] +a (ich weiss aber nicht, ob ich die Variable a so stehen lassen kann)
Und für Varianz habe ich:
V(cX+a)= [mm] \integral_{-\infty}^{\infty}{(cX+a)^2 f(x)-(E(cX+a))^2}= c^2 \integral_{-\infty}^{\infty}{x^2f(x) +a^2-(c(E(X+a))^2}=c^2 \integral_{-\infty}^{\infty}{x^2f(x)+a^2-((c^2E(x)^2)+a^2)}=c^2V(x) [/mm]
Ich weiss nicht, wie ich das für diskrete Zufallsvariable machen könnte, also für (b).
Ich wäre für jede Korrektur und Tipp für (b) sehr dankbar.
Ich bedanke mich im Voraus.

        
Bezug
Erwartungswert und Varianz: Einige Antworten
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 15:44 So 24.05.2009
Autor: weightgainer

Hallo ToniKa,
zunächst mal zum Erwartungswert bei den kontinierlichen Verteilungen:

[mm]E(cX+a) = \integral_{-\infty}^{\infty}{(cx+a)*f(x) dx}=c*\integral_{-\infty}^{\infty}{x*f(x) dx}+a*\integral_{-\infty}^{\infty}{f(x) dx}[/mm]
So lauten die korrekten Umformungsschritte. Das erste Integral ist jetzt gerade E(X), und das zweite Integral muss per Definition genau 1 ergeben. Deswegen steht da letztlich die Behauptung.

Die Lösung für die Varianz findest du sogar bei []Wikipedia. Das ist unabhängig von diskret/kontinuierlich, da du hier den Zusammenhang zwischen Varianz und Erwartungswert benutzt.

Im diskreten Fall ist allgemein [mm]E(X)=\summe_{i=1}^{n}(P(X=i)*i)[/mm].
Die Rechnung sieht dann fast so aus wie mit dem Integral:
[mm]E(cX+a)=\summe_{i=1}^{n}(P(X=i)*(ci+a))=c*\summe_{i=1}^{n}(P(X=i)*i) + a*\summe_{i=1}^{n}P(X=i)[/mm].
Die erste Summe ist gerade E(X), die zweite ergibt gerade 1 und damit ergibt sich die Behauptung.

Gruß,
weightgainer




Bezug
                
Bezug
Erwartungswert und Varianz: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 22:02 So 24.05.2009
Autor: ToniKa

Hallo weightgainer,
ich möchte mich bei Dir für Deine Korrektur  bedanken

Gruß
ToniKa

Bezug
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