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Forum "Reelle Analysis mehrerer Veränderlichen" - Extrema mit Lagrange
Extrema mit Lagrange < mehrere Veränderl. < reell < Analysis < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
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Extrema mit Lagrange: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 11:47 So 06.07.2014
Autor: SturmGhost

Aufgabe
Bestimmen Sie mithilfe der Methode von Lagrange das globale Minimum der Zielfunktion f(x,y)=2x+2y, dessen Existenz vorausgesetzt werden darf, unter der Nebenbedingung [mm] g(x,y)=x^2+y^2=2 [/mm]

Bitte mal drüberschauen ob ich das richtig gemacht habe:

Also zunächst muss gelten

[mm] grad(g(x,y))\not=0 [/mm]
grad(g(x,y))= (2x , 2y)

Da 0 zu einem Widerspruch in der NB führt muss gelten [mm] x,y\in\IR\backslash\{0\} [/mm]

Also nun Lagrange:

[mm] L(x,y,\lambda)=2x+2y+\lambda*(x^2+y^2-2) [/mm]

[mm] grad(L(x,y,\lambda))=(2+\lambda2x [/mm] , [mm] 2+\lambda2y [/mm] , [mm] x^2+y^2-2)=0 [/mm]

NLGS:

I.  [mm] 2+\lambda2x=0 [/mm]
II. [mm] 2+\lambda2y=0 [/mm]
III. [mm] x^2+y^2-2=0 [/mm]

Also:

I.  [mm] 2y+\lambda2xy=0 [/mm]
II. [mm] 2x+\lambda2xy=0 [/mm]
III. [mm] x^2+y^2-2=0 [/mm]

Also:

2y=2x [mm] \Rightarrow [/mm] x=y

Nun:

[mm] x^2+y^2-2=0 \Rightarrow x^2+x^2-2=0 \gdw 2x^2-2=0 \gdw x=\pm1 [/mm]

Und somit:

[mm] y=\pm1 [/mm]

Also P1 (1,1) und P2 (-1,-1)

Schlussendlich:

f(1,1)= 4 und f(-1,-1)= -4

Also liegt bei P1 (1,1) ein globales Minimum vor da f(1,1)>0?

        
Bezug
Extrema mit Lagrange: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 11:57 So 06.07.2014
Autor: fred97


> Bestimmen Sie mithilfe der Methode von Lagrange das globale
> Minimum der Zielfunktion f(x,y)=2x+2y, dessen Existenz
> vorausgesetzt werden darf, unter der Nebenbedingung
> [mm]g(x,y)=x^2+y^2=2[/mm]
>  Bitte mal drüberschauen ob ich das richtig gemacht habe:
>  
> Also zunächst muss gelten
>
> [mm]grad(g(x,y))\not=0[/mm]
>  grad(g(x,y))= (2x , 2y)
>  
> Da 0 zu einem Widerspruch in der NB führt muss gelten
> [mm]x,y\in\IR\backslash\{0\}[/mm]
>  
> Also nun Lagrange:
>  
> [mm]L(x,y,\lambda)=2x+2y+\lambda*(x^2+y^2-2)[/mm]
>  
> [mm]grad(L(x,y,\lambda))=(2+\lambda2x[/mm] , [mm]2+\lambda2y[/mm] ,
> [mm]x^2+y^2-2)=0[/mm]
>
> NLGS:
>  
> I.  [mm]2+\lambda2x=0[/mm]
>  II. [mm]2+\lambda2y=0[/mm]
>  III. [mm]x^2+y^2-2=0[/mm]
>  
> Also:
>  
> I.  [mm]2y+\lambda2xy=0[/mm]
>  II. [mm]2x+\lambda2xy=0[/mm]
>  III. [mm]x^2+y^2-2=0[/mm]
>  
> Also:
>  
> 2y=2x [mm]\Rightarrow[/mm] x=y
>  
> Nun:
>
> [mm]x^2+y^2-2=0 \Rightarrow x^2+x^2-2=0 \gdw 2x^2-2=0 \gdw x=\pm1[/mm]
>  
> Und somit:
>  
> [mm]y=\pm1[/mm]
>  
> Also P1 (1,1) und P2 (-1,-1)
>  
> Schlussendlich:
>  
> f(1,1)= 4 und f(-1,-1)= -4
>
> Also liegt bei P1 (1,1) ein globales Minimum vor da
> f(1,1)>0?  


Nein. f nimmt sein in (-1,-1) an.

FRED

Bezug
                
Bezug
Extrema mit Lagrange: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 15:18 So 06.07.2014
Autor: SturmGhost

Wie kommt man darauf?

Bezug
                        
Bezug
Extrema mit Lagrange: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 15:56 So 06.07.2014
Autor: leduart

Hallo
du hast Ectremwerte in (1,1) und (-1,-1) aber der Funktionswert bei (-1,-1) ist kleiner als bei (1,1) wie du ja geschrieben hast, deshalb kann ja bei (1,1) kein Minimum sein!
(du verwechselst da was mit f'' >0  bei  Minima von f(x)
Gruss leduart

Bezug
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