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(Frage) beantwortet  | | Datum: | 14:12 Mo 19.01.2009 | | Autor: | kilchi |
| Aufgabe | Im Mai gab es einen Babyboom. In diesem Monat sind 60 Knaben und 35 Mädchen auf die Welt gekommen.
Die Wahrscheinlichkeit für eine Knabengeburt beträgt p = 0.514. Ist die oben stehende Meldung eine echte Sensation? Berechnen sie die Wahrscheinlichkeit, dass die beobachtete Anzahl Knabengeburten um so viel oder mehr wie in der Zeitungsnotitz von der erwarteten Anzahl abweicht. |
Hallo zusammen!
Kann mir jemand beim Lösen dieser Aufgabe einen Tipp geben? Ich weiss nicht genau wo und wie ich anfangen soll.
Muss ich zuerst einfach einmal die Wahrscheinlichtkeit mit Hilfe der Normalverteilung des Beispiels herausfinden und dann vergleichen?
Bloss wie soll das gehen?
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(Antwort) fertig  | | Datum: | 17:33 Mo 19.01.2009 | | Autor: | luis52 |
Moin,
unter geeigneten Annahmen ist die Anzahl X der Jungengeburten binomialverteilt.
Berechne (oder approximiere) [mm] $P(X\ge [/mm] 60)$, wenn gilt $p=0.514$.
vg Luis
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(Frage) beantwortet | | Datum: | 17:51 Mo 19.01.2009 | | Autor: | kilchi |
also ich überlege mir, wie gross ist die Wahrscheinlichkeit bis 60 Knaben.
[mm] \mu [/mm] = 95 mal 0.514 = 48.83
[mm] \sigma [/mm] = [mm] \wurzel{0.514*0.486*95} [/mm] = 4.8714864
obere Grenze = [mm] \bruch{60.5 - 48.83}{4.8714864} [/mm] = 2.3956
Tabelle kontaktieren bei 2.4... da erhalte ich p = 0.99180
1 - 0.99180 = 0.0082 ???
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(Antwort) fertig | | Datum: | 19:53 Mo 19.01.2009 | | Autor: | luis52 |
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> 1 - 0.99180 = 0.0082 ???
![[ok]](/images/smileys/ok.gif "[ok]")
vg Luis
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