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Forum "Lineare Algebra - Eigenwerte" - Jordanisieren
Jordanisieren < Eigenwerte < Lineare Algebra < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
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Jordanisieren: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 14:11 So 25.05.2008
Autor: Wurzel2

Aufgabe
Jordanisiere
  1,5  -0,5  0,5
  0      1     1
-0,5   0,5   1,5

Ok, bisher habe ich das char. Polynom ausgerechnet und bin auf folgendes gekommen: [mm] -x^3+4x^2-5x+2 [/mm]
Anschließend habe ich die Eigenwerte ausgerechnet. Sie sind 1,1,2
Wie gehe ich jetzt beim Jordanisieren weiter vor?

        
Bezug
Jordanisieren: Link
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 14:35 So 25.05.2008
Autor: barsch

Hi,

vielleicht hilft dir das weiter:

[guckstduhier] []jnfkochrezept

MfG barsch

Bezug
                
Bezug
Jordanisieren: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 14:38 So 25.05.2008
Autor: Wurzel2

Nicht wirklich. Ich habe mir die Seite schon angeguckt, aber irgendwie raffe ich es nicht. Kann mir jemand die Stelle wo ich nicht weiter weis, mit seinen eigenen Worten evtl erklären.

Bezug
                        
Bezug
Jordanisieren: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 15:15 So 25.05.2008
Autor: MathePower

Hallo Wurzel2,

> Nicht wirklich. Ich habe mir die Seite schon angeguckt,
> aber irgendwie raffe ich es nicht. Kann mir jemand die
> Stelle wo ich nicht weiter weis, mit seinen eigenen Worten
> evtl erklären.

An welcher Stelle weisst Du denn nicht weiter?

Berechne zunächst die Eigenvektoren zum Eigenwert 1 bzw. 2.

Diese bestimmst Du, in dem Du das Gleichungssystem:

[mm]\left(A-I\right)*\pmat{x_{1} \\ x_{2} \\ x_{3}}=\pmat{0 \\ 0 \\ 0}[/mm]

für den Eigenwert 1 löst.

Für den Eigenwert 2 analog:

[mm]\left(A-2I\right)*\pmat{x_{1} \\ x_{2} \\ x_{3}}=\pmat{0 \\ 0 \\ 0}[/mm]

,wobei A die gegebene Matrix und I die Einheitsmatrix ist.

Gruß
MathePower

Bezug
        
Bezug
Jordanisieren: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 15:17 So 25.05.2008
Autor: MathePower

Hallo Wurzel2,

> Jordanisiere
>    1,5  -0,5  0,5
>    0      1     1
>   -0,5   0,5   1,5
>  Ok, bisher habe ich das char. Polynom ausgerechnet und bin
> auf folgendes gekommen: [mm]-x^3+4x^2-5x+2[/mm]
>  Anschließend habe ich die Eigenwerte ausgerechnet. Sie
> sind 1,1,2
>  Wie gehe ich jetzt beim Jordanisieren weiter vor?

Siehe hier

Gruß
MathePower

Bezug
                
Bezug
Jordanisieren: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 15:31 So 25.05.2008
Autor: Wurzel2

Die Eigenvektoren zum Eigenwert 1 sind : (1,1,0)  (1,1,0)
und für 2 : (0,1,1)
2 ist eigentlich zweidimensional, also ist diese Matrix nicht diagonalisierbar. Aber wo ist jetzt der Unterschied zwischen diagonalisieren und jordinsiren?

Bezug
                        
Bezug
Jordanisieren: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 16:42 So 25.05.2008
Autor: MathePower

Hallo Wurzel2,


> Die Eigenvektoren zum Eigenwert 1 sind : (1,1,0)  (1,1,0)

Es gibt nur einen Eigenvektor zum Eigenwert 1.

Demnach benötigst Du noch einen Eigenvektor 2. Stufe.

Den bekommst Du, wenn Du das Gleichungssystem

[mm]\left(A-I\right)^{2}\pmat{x_{1} \\ x_{2} \\ x_{3}}=\pmat{0 \\ 0 \\ 0}[/mm]

löst.

[mm]\left(A-I\right)^{2}\pmat{x_{1} \\ x_{2} \\ x_{3}}=\left(A-I\right)\left(\left(A-I\right)*\pmat{x_{1} \\ x_{2} \\ x_{3}}\right)=\pmat{0 \\ 0 \\ 0}[/mm]

Definieren wir [mm]z:=\left(A-I\right)\pmat{x_{1}\\ x_{2} \\ x_{3}}[/mm], so muß z ein Eigenvektor zum Eigenwert 1 sein.

[mm]\left(A-I\right)*z=\pmat{0 \\ 0 \\ 0}[/mm]

Das heißt wiederum, daß das Gleichungssystem

[mm]\left(A-I\right)\pmat{x_{1}\\ x_{2} \\ x_{3}}=\pmat{1 \\ 1 \\ 0}[/mm]

zu lösen ist.

>  und für 2 : (0,1,1)

Stimmt.  [ok]

>  2 ist eigentlich zweidimensional, also ist diese Matrix
> nicht diagonalisierbar. Aber wo ist jetzt der Unterschied
> zwischen diagonalisieren und jordinsiren?

Eine quadratrische Matrix ist diagonaliserbar, wenn für jeden Eigenwert [mm]\lambda_{i}[/mm] die algebraische Vielfachheit mit der geometischen Vielfachheit übereinstimmt.

Beim "Jordanisieren" muß dies nicht erfüllt sein.

Gruß
MathePower

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