Likelihood < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
|
Aufgabe | Hallo,
ist [mm] (\bruch{1}{n})* \lambda^{-n} [/mm] gleich n/ [mm] \lambda [/mm] ??? |
Kann das sein?
Gruß
|
|
|
|
Status: |
(Antwort) fertig | Datum: | 21:31 So 16.03.2014 | Autor: | DieAcht |
Hallo,
> ist [mm](\bruch{1}{n})* \lambda^{-n}[/mm] gleich n/ [mm]\lambda[/mm] ???
>
> Kann das sein?
Nein, denn es gilt:
[mm] \bruch{1}{n}*\lambda^{-n}=\frac{1}{n*\lambda^n}.
[/mm]
Was hat das alles mit der Likelihood-Funktion zu tun?
Wie lautet denn die genaue Aufgabenstellung?
Gruß
DieAcht
|
|
|
|
|
Hallo,
ich verstehe nicht ganz, wie die von
[mm] L(x_{1},..., x_{n}) (\lambda) [/mm] = [mm] (\lambda^{n})- e^{-\lambda\summe_{i=1}^{n} X_i} [/mm]
auf
[mm] L'(x_{1},..., x_{n})(\lambda)= l(\lambda)*(( n/\lambda)-\summe_{i=1}^{n} X_i) [/mm] =0
kommen.
Gruß
|
|
|
|
|
Status: |
(Antwort) fertig | Datum: | 08:26 Mo 17.03.2014 | Autor: | luis52 |
Moin,
es waere freundlich, wenn du uns die *vollstaendige*
Fragestellung mittteilen wuerdest. Nach Rueckgriff auf
meine Glaskugel meine ich zu erkennen, dass es
um Exponentialvwerteilung geht.
> Hallo,
>
> ich verstehe nicht ganz, wie die von
> [mm]L(x_{1},..., x_{n}) (\lambda)[/mm] = [mm](\lambda^{n})- e^{-\lambda\summe_{i=1}^{n} X_i}[/mm]
Da steht vermutlich
[mm]L(x_{1},..., x_{n}) (\lambda) =\lambda^{n} e^{-\lambda\summe_{i=1}^{n} X_i}[/mm]
> auf
> [mm]L'(x_{1},..., x_{n})(\lambda)= l(\lambda)*(( n/\lambda)-\summe_{i=1}^{n} X_i)[/mm]
> =0
> kommen.
Bilde [mm] $\ln L(x_{1},..., x_{n}) (\lambda)$ [/mm] und bestimme hiervon das Maximum.
|
|
|
|