Lineare Regression < Sonstiges < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
|
| Aufgabe | Seien x und y Datenpunkte und [mm] $r_i(x, [/mm] y)$ die Punktzahl eines Vergleichers mit i = 1, ..., M Komponenten. Ein Fehlermaß ist definiert als:
[mm] e_{xy} [/mm] = [mm] \begin{cases} 0, & wenn \summe_{i=1}^{M} w_i (r_i(x, x) - \lambda r_i (x, y)) > 0 \\ \summe_{i=1}^{M} w_i ( \lambda r_i (x, y) - r_i(x, x)), & sonst \end{cases}
[/mm]
[mm] \lambda [/mm] ist eine Konstante [mm] 1+\epsilon [/mm] |
Woran erkenne ich jetzt, dass [mm] e_{xy} [/mm] nicht symmetrisch ist und warum kann man die Gewichte [mm] w_i [/mm] mit linearer Regression nur dann optimieren, wenn e symmetrisch ist?
|
|
| |
|
| Status: |
(Mitteilung) Reaktion unnötig  | | Datum: | 11:58 So 29.04.2012 | | Autor: | Infinit |
Hallo Infostudent,
diese Frage ist keine typische Schulaufgabe, habe sie deswegen in den Hochschulbereich verschoben. Hier sollten die Chancen besser sein, eine Antwort zu bekommen.
Viele Grüße,
Infinit
|
|
|
| |
|
| Status: |
(Mitteilung) Reaktion unnötig | | Datum: | 13:20 Mo 28.05.2012 | | Autor: | matux |
$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
|
|
|
|
