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(Frage) überfällig  | | Datum: | 22:45 Fr 18.01.2013 | | Autor: | Physy |
| Aufgabe | | Gegen sind 2 Vektoren x,f [mm] \in \IR^{n} [/mm] von Messdaten. Die 2 Skalare [mm] m^{\*} [/mm] und [mm] b^{\*} [/mm] sind definiert als [mm] (m^{\*},b^{\*})=argmin_{m,b \in \IR}\parallel T_{m,b}x-f \parallel_{2} [/mm] mit Tridiagonalmatrix [mm] T_{m,b}=\pmat{ m & b & 0 & \cdots & 0 \\ b & m & \ddots & \ddots & \vdots \\ 0 & \ddots & \ddots & \ddots & 0 \\ \vdots & \ddots & \ddots & m & b \\ 0 & \cdots & 0 & b & m} \in \IR^{nxn}. [/mm] Bringe dies in die übliche Form eines linearen kleinste Quadrate Problems: [mm] y^{\*}=argmin_{y \in \IR^{k}}\parallel [/mm] Ay-d [mm] \parallel_{2} [/mm] mit geeignetem A [mm] \in \IR^{jxk} [/mm] und d [mm] \in \IR^{j}. [/mm] |
Hallo, ich vermute mal, dass argmin das Argument (m,b) ist, bei dem das Minimum angenommen wird. Mir ist leider nicht klar was ich hier machen muss. Was ist die übliche Form eines linearen kleinsten Quadrate Problems und wie muss ich ansetzen um A und d zu wählen?
Viele Grüße
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(Mitteilung) Reaktion unnötig  | | Datum: | 23:20 So 20.01.2013 | | Autor: | matux |
$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
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