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Forum "Uni-Stochastik" - Markov Kette Vorhersagen
Markov Kette Vorhersagen < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
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Markov Kette Vorhersagen: Idee
Status: (Frage) überfällig Status 
Datum: 19:54 Do 22.01.2009
Autor: muli

Ich hebe eine Reihe von Messwerte für verschiedene Variablen gegeben sowie die beziehungen zwischen diesen ( d.h ich weiss welche variablen den nächsten Zeitschritt bedingen( dynamisches Bayessches Netz glaube ich nennt man das) ) und die Wahrscheinlichkeitstabellen.
Bsp.: Protein1, Protein2 --> Protein 4
d.h. Protein 1 und 2 bedingen das nächste ergebnis von Protein4
Nun möchte ich für Vorhersagen für die Zukunft machen.
Wie macht man sowas? ( das ist die hauptfrage!!) Irgendwelche Schlagwörter! Tutorien für sowas!
Kennt ihr namen von allgorithmen für sowas oder irgendwelche turorien in denen ich mich ein wenig schlau machen könnte?
Ich denke das dies mit einer Markov Kette zu machen ist da der nächste zustand nur vom vorherigen abhängt. Ich habe auch schon so einiges gelesen weiss aber nicht so genau wie ich nun anfangen soll.
Also mein startvektor ist die letzte Messung.
nun kann ich für jede Variable eine übergangsMatrix festlegen welche als spalten einträge dann alle möglichen ergebnisse von Protein4 und als Zeilen alle kombinationen der Ergebnisse von Protein1,2?
P1          |    P2     | P4<0.5 | P4>0.5|
-------------------------------------------------
P1 < 0.5 | P2<0.5|       0.8    |   0.2     |
P1 < 0.5 | P2>0.5|       0.5    |  0.5      |
P1 > 0.5 | P2<0.5|       0.6    |  0.4      |
P1 > 0.5 | P2>0.5|      0.3     |   0.7     |

So weit bin ich nun aber wie komme ich jetzt an die Werte für den ersten Zeitschritt? Also ich kann natürlich schauen in welcher Zeile ich mich befinde und welcher Wert nun am wahrscheinlichsten ist... und dann muss da nicht irgend was gerechnet werden?

Nun habe Ich beispielsweise für eine Variable werte zwischen 0 und 1 gemessen meine Wahrscheinlichkeitstabellen geben mir für diese aber nur 2 mölgliche ergebnisse, nämlich > und < 0.5 gibt es möglichkeiten diesen wert nun etwas genauer zu schätzen?
Kann man nicht irgendwie die Unsicherheit dieser Vorhersage noch mit einberechnen?
Puh, also wie gesagt ich bräuchte ein paar Anregungen um irgendwie die richtige richtung zu finden.

Danke schonmal
muli

        
Bezug
Markov Kette Vorhersagen: Fälligkeit abgelaufen
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 20:20 Sa 24.01.2009
Autor: matux

$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
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