Maximum und Minimum < Funktionen < eindimensional < reell < Analysis < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
 
 
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	   | Status: | 
	   		           				(Frage) beantwortet    |    | Datum: |  22:41 Mo 03.05.2010 |    | Autor: |  johnyan |   
	   
	  
 | Aufgabe |   [mm] f:\IR^2 \to \IR, \vektor{x \\ y} \mapsto x^2-y^2
 [/mm] 
 
Nimmt f ihr Maximum bzw. Minimum auf D := {(x, y) [mm] \in \IR^2 [/mm] | [mm] x^2+y^2 [/mm] < 1} an? Wenn ja, wo?  |  
  
Das Max von f ist dort, wo [mm] x^2-y^2 [/mm] am größten ist, also ist y=0 und x [mm] \to \pm1, [/mm] also die Punkte (1,0) und (-1,0), die beide aber nicht im Definitionsbereich liegen, somit wird das Max nicht angenommen.
 
 
Beim Min eig. das gleich Vorgehen, [mm] x^2-y^2 [/mm] ist am kleinsten, wenn x=0 und y [mm] \to \pm1, [/mm] die Punkte (0,1)(0,-1) sind ebenfalls nicht im Definitionsbereich, also wird das Min auch nicht angenommen.
 
 
ist das richtig so?
 
 
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	   | Status: | 
	   		           				(Antwort) fertig    |    | Datum: |  23:09 Mo 03.05.2010 |    | Autor: |  dormant |   
	   
	   Hi!
 
 
> [mm]f:\IR^2 \to \IR, \vektor{x \\ y} \mapsto x^2-y^2[/mm]Eingabefehler: "{" und "}" müssen immer paarweise auftreten, es wurde aber ein Teil ohne Entsprechung gefunden (siehe rote Markierung)
 
 
 
>  
 
> Nimmt f ihr Maximum bzw. Minimum auf D := {(x, y) [mm]\in \IR^2[/mm] 
 
> | [mm]x^2+y^2[/mm]Eingabefehler: "{" und "}" müssen immer paarweise auftreten, es wurde aber ein Teil ohne Entsprechung gefunden (siehe rote Markierung)
 
 
 < 1} an? Wenn ja, wo?
 
>  Das Max von f ist dort, wo [mm]x^2-y^2[/mm] am größten ist, also 
 
> ist y=0 und x [mm]\to \pm1,[/mm] also die Punkte (1,0) und (-1,0), 
 
> die beide aber nicht im Definitionsbereich liegen, somit 
 
> wird das Max nicht angenommen.
 
>  
 
> Beim Min eig. das gleich Vorgehen, [mm]x^2-y^2[/mm] ist am 
 
> kleinsten, wenn x=0 und y [mm]\to \pm1,[/mm] die Punkte (0,1)(0,-1) 
 
> sind ebenfalls nicht im Definitionsbereich, also wird das 
 
> Min auch nicht angenommen.
 
>  
 
> ist das richtig so? 
 
 
Genau - beides ist nicht im D (sonder in seinem Abschluss, oder eben am Rand von D). Vielleicht kannst du noch ein bisschen ableiten, um die kritischen Pkte zu begründen.
 
 
Grüße,
 
dormant
 
 
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	   | Status: | 
	   		           				(Frage) beantwortet    |    | Datum: |  23:20 Mo 03.05.2010 |    | Autor: |  johnyan |   
	   
	   wie meinst du das jetzt mit ableiten? partiell nach x und nach y?
 
 
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	   | Status: | 
	   		           				(Antwort) fertig    |    | Datum: |  23:21 Mo 03.05.2010 |    | Autor: |  Loddar |   
	   
	   Hallo johnyan!
 
 
 
  Genau ...
 
 
 
Gruß
 
Loddar
 
 
 
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	   		           				(Frage) beantwortet    |    | Datum: |  23:35 Mo 03.05.2010 |    | Autor: |  johnyan |   
	   
	   hmm, also dann nach x abgeleitet ist das 2x=0, x=0, nochmals abgeleitet ist das 2, also heißt das, wenn x=0 ist, ist das Min. erreicht.
 
 
für die ableitung nach y dementsprechen -2y=0, y=0, zweite ableitung = -2, also wenn y=0 ist das ein Max.
 
 
wie geht es dann formal mit der begründung weiter?
 
 
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	   | Status: | 
	   		           				(Antwort) fertig    |    | Datum: |  06:30 Di 04.05.2010 |    | Autor: |  fred97 |   
	   
	   Es ist zwar gradf(0,0) = (0,0), aber f hat in (0,0) kein Extremum:
 
 
es ist 
 
 
                $f(t,0) = [mm] t^2 \ge [/mm] 0 =f(0,0)$  für jedes t
 
 
und
 
 
                $f(0,s) = [mm] -s^2 \le [/mm] 0 =f(0,0)$  für jedes s
 
 
FRED
 
 
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> hmm, also dann nach x abgeleitet ist das 2x=0, x=0, 
 
> nochmals abgeleitet ist das 2, also heißt das, wenn x=0 
 
> ist, ist das Min. erreicht.
 
>  
 
> für die ableitung nach y dementsprechen -2y=0, y=0, zweite 
 
> ableitung = -2, also wenn y=0 ist das ein Max.
 
>  
 
> wie geht es dann formal mit der begründung weiter? 
 
 
Hallo,
 
 
das, was Du hier schreibst, ist ziemlich - selbstgebastelt.
 
 
Ich rate Dir, Dich mal anhand Deines Skriptes oder eines Lehrbuches zu informieren, wie man Extremwerte von Funktionen, die von mehr als einer Variablen abhängen, berechnet - am besten mit und ohne Nebenbedingung. (Stichworte: Gradient, kritische Punkte, Hessematrix, Lagrangemethode)
 
In der Klausur wird das nämlich verlangt.
 
 
Wenn Du Details dessen, was im Buch geschrieben steht, nicht verstehst, helfen wir gern weiter - aber reingeguckt haben sollte man mal...
 
 
Gruß v. Angela
 
 
 
 
 
 
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