Normalverteilung < Wahrscheinlichkeit < Stochastik < Oberstufe < Schule < Mathe < Vorhilfe
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| Aufgabe | | Ein Hersteller von Hundenahrung bietet Dosen mit einem Inhalt von 400g an. Die Masse an Fleisch in solchen Dosen kann als normalverteilt betrachtet werden. Bei Unterwuchungen solcher Dosen wurde festgestellt, dass bei 10% aller untersuchten Dosen die Masse an Fleisch weniger als 251g betrug. Bei 5% der untersuchten Dosen waren mehr als 277g Fleisch enthalten. Ermitteln Sie, welche Masse an Fleisch in einer solchen Dose zu erwarten ist. |
Ich habe mit den Angaben P(X kleiner gleich 251) = 0,1 und P(X größer gleich 277) = 0,05.
Damit habe ich jetzt 254,9 als Erwartungswert und 13,4 als Standarsabweichung raus. Stimmt das?
Danke
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(Antwort) fertig  | | Datum: | 21:13 Di 12.02.2019 | | Autor: | luis52 |
> Damit habe ich jetzt 254,9 als Erwartungswert und 13,4 als
> Standarsabweichung raus. Stimmt das?
>
Vermutlich nicht. *Ich* erhalte 262.387 und 8.88373.
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(Korrektur) richtig (detailiert geprüft)  | | Datum: | 07:42 Mi 13.02.2019 | | Autor: | Gonozal_IX |
Hiho,
dem kann ich jeweils bis zur zweiten Nachkommastelle zustimmen.... die Abweichungen danach ignorieren wir mal.
Gruß,
Gono
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(Mitteilung) Reaktion unnötig  | | Datum: | 08:38 Mi 13.02.2019 | | Autor: | luis52 |
@Gono: Wem stimmst du zu?
Hier meine Rechnungen mit R:
| 1: | R> pnorm(251,254.9, 13.4)
| | 2: | [1] 0.3855085
| | 3: | R> 1-pnorm(277,254.9, 13.4)
| | 4: | [1] 0.04954783
| | 5: | R> pnorm(251,262.387,8.88373)
| | 6: | [1] 0.09995967
| | 7: | R> 1-pnorm(277,262.387,8.88373)
| | 8: | [1] 0.04999345
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| Status: |
(Mitteilung) Reaktion unnötig | | Datum: | 07:21 Do 14.02.2019 | | Autor: | Gonozal_IX |
Guten Morgen,
> @Gono: Wem stimmst du zu?
da ich deine Antwort als "Richtig" bewertet hab (was man an der schicken grünen 1 hinter ihr erkennen kann), dir.
> Hier meine Rechnungen mit R:
>
> | 1: | R> pnorm(251,254.9, 13.4)
| | 2: | > [1] 0.3855085
| | 3: | > R> 1-pnorm(277,254.9, 13.4)
| | 4: | > [1] 0.04954783
| | 5: | > R> pnorm(251,262.387,8.88373)
| | 6: | > [1] 0.09995967
| | 7: | > R> 1-pnorm(277,262.387,8.88373)
| | 8: | > [1] 0.04999345
| | 9: | > |
Die stimmen zwar: Aber hast du einfach so lange rumprobiert, bis du passende Werte hattest? Ich vermute es war angedacht, [mm] $\mu$ [/mm] und [mm] $\sigma$ [/mm] über die entsprechenden Quartile zu berechnen... so hab ich es auch gemacht.
Gruß,
Gabriel
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(Mitteilung) Reaktion unnötig | | Datum: | 14:52 Do 14.02.2019 | | Autor: | luis52 |
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> Die stimmen zwar: Aber hast du einfach so lange
> rumprobiert, bis du passende Werte hattest?
> Gruß, Gabriel
Lieber Gabriel, traust du mir so etwas zu? ![[kopfschuettel]](/images/smileys/kopfschuettel.gif "[kopfschuettel]")
Selbstverstaendlich habe ich die Loesung ueber die Quantile bestimmt. Ich wollte unseren Fragesteller nur anhalten, noch einmal ueber seine Rechnungen nachzudenken...
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