Pitman'S Test zum Varianzvergl < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
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Hallo,
Im Rahmen eines Experimentes möchte ich aus ca 200 Meßdaten (1 pro Fall) mit 2 verschiedenen gegebenen Regressionsgleichungen für jeden FAll zwei Vorhersagewerte schätzen. Anschließend möchte ich die Varianz der Vorhersagewerte vergleichen, um die präzisere Regressionsformel zu ermitteln.
Der F Test ist mir zunächst in den Sinn gekommen, nur scheidet der ja aufgrund der Abhängigkeit aus.
Nach Recherche fand ich Pitmans T
t= [mm] \bruch {(F-1)*\wurzel{(n-2)}} {2\wurzel{F*(1-r^2)}}
[/mm]
F= größere Varianz/kleine Varianz
r= Korellation zwischen Schätzwerten
n= Fallzahl
Eigentlich soll dieser Test geeignet sein, vorher/nachher Vergleiche anzustellen. Lässt er sich analog auf o.g. Situation anwenden?
Hat jemand eine Idee was passiert, wenn mehrere Messungen pro Fall vorgenommen werden, die damit untereinander abhängig sind?
Vielen Dank
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