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Poisson-Prozess: umformen oder neue formel?
Status: (Frage) überfällig Status 
Datum: 13:46 Mo 17.01.2011
Autor: mwieland

Aufgabe
eine Feuerwehrstation eine großen Stadt erhält pro Tag (24 Stunden) im Schnitt 10 anforderungen um Hilfe. eine Schicht dauert 12 Stunden, d.h. alle 12 Stunden wird die Mannschaft ausgewechselt. Man nehme an, dass die Anforderungen um Hilfe einem homogenen POISSON_Prozess genügen.

Wieviele Stunden nach Schicktbeginn kann die Mannschaft den zweiten, vierten bzw. achten Anruf erwarten?

Im vorigen Beispiel war die Wahrscheinlichkeit, dass innerhalb von 2,5 Stunden niemand anruft, auszurechnen. Ich habe das mit folgender formel gemacht:

[mm] P(N_{t} [/mm] = 0) = [mm] \bruch{(\lambda t)^{n}}{n!} e^{-\lambda t} [/mm]

kann ich nun für diese Beispiel, wo ich t ausrechnen muss, die gleiche formel nehmen (also irgendwie umformen, aber wie???) oder gibts es hier eine andere, bessere formel die mir zur lösung verhilft?

dank im vorraus!

lg

Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen Internetseiten gestellt.

        
Bezug
Poisson-Prozess: Fälligkeit abgelaufen
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 14:24 Mi 19.01.2011
Autor: matux

$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
Bezug
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