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Forum "Uni-Stochastik" - Poisson Verteilung
Poisson Verteilung < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
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Poisson Verteilung: Tipp
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 15:41 Fr 17.04.2009
Autor: waschbecken

Aufgabe
Eine Firma besitzt 50 Maschinen.
Die jährliche Gesamtnachfrage nach Ersatzteil A (über die 50 Maschinen)
ist Poisson verteilt mit [mm] \mu [/mm] = 3,5.
Wie hoch ist die Gesamtnachfrage?  

Hi,

[mm] \mu [/mm] ist ja der Erwartungswert der Poisson Verteilung, ist dann
einfach [mm] \mu [/mm] die Gesamtnachfrage?


Habe mal in Excel die Poisson-Funktion aufgerufen und mir die Tabelle
fuer [mm] \mu [/mm] 3,5 ausgeben lassen.


Mean
3,50

x f(x)         F(x)
0 0,03020 0,03020
1 0,10569 0,13589
2 0,18496 0,32085
3 0,21579 0,53663
4 0,18881 0,72544
5 0,13217 0,85761
6 0,07710 0,93471
7 0,03855 0,97326
8 0,01687 0,99013
9 0,00656 0,99669
10 0,00230 0,99898
11 0,00073 0,99971
12 0,00021 0,99992
13 0,00006 0,99998
14 0,00001 1,00000
15 0,00000 1,00000

Was sagt mir diese? Bei einer Poisson Verteilung mit [mm] \mu=3,5 [/mm] tritt
7 oder weniger ein mit einer Wahrscheinlichkeit von 97,326%?

Danke im Vorraus und Gruß


Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen Internetseiten gestellt.
        
Bezug
Poisson Verteilung: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 08:11 Sa 18.04.2009
Autor: luis52

Moin waschbecken,

zunaechst ein [willkommenmr]    

>  
> [mm]\mu[/mm] ist ja der Erwartungswert der Poisson Verteilung, ist
> dann
>  einfach [mm]\mu[/mm] die Gesamtnachfrage?

M.E. macht die Fragestellung keinen Sinn.

>  
>
> Habe mal in Excel die Poisson-Funktion aufgerufen und mir
> die Tabelle
>  fuer [mm]\mu[/mm] 3,5 ausgeben lassen.
>  
>
> Mean
>   3,50
>  
> x f(x)         F(x)
>  0 0,03020 0,03020
>  1 0,10569 0,13589
>  2 0,18496 0,32085
>  3 0,21579 0,53663
>  4 0,18881 0,72544
>  5 0,13217 0,85761
>  6 0,07710 0,93471
>  7 0,03855 0,97326
>  8 0,01687 0,99013
>  9 0,00656 0,99669
>  10 0,00230 0,99898
>  11 0,00073 0,99971
>  12 0,00021 0,99992
>  13 0,00006 0,99998
>  14 0,00001 1,00000
>  15 0,00000 1,00000
>  
> Was sagt mir diese? Bei einer Poisson Verteilung mit
> [mm]\mu=3,5[/mm] tritt
>  7 oder weniger ein mit einer Wahrscheinlichkeit von
> 97,326%?

[ok]

vg Luis

Bezug
                
Bezug
Poisson Verteilung: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 13:32 Sa 18.04.2009
Autor: waschbecken

Ok. Danke Dir. Gruß
Bezug
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