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QR-Update: Ungleichung
Status: (Frage) überfällig Status 
Datum: 15:04 Fr 10.12.2010
Autor: dennis2

Aufgabe
Es sei [mm] A=QR,A\in \IR^{m\times n} [/mm] und [mm] A'=\pmat{A \\ a^{T}}=Q'R',A'\in \IR^{m+1\times n}. [/mm] Zeigen Sie [mm] ||R_{.,i}||_2 \le ||R'_{.,i}||_2,i=1,...,n. [/mm]

[mm] (R_{.,i} [/mm] bezeichnet die i-te Spalte von R.)

Die Matrix A ist also zerlegt in eine orthogonale untere Dreiecksmatrix Q und eine obere Dreiecksmatrix R.

Die Matrix A' ist entstanden aus der Matrix A; an diese würde eine zusätzliche Zeile [mm] a^{T} [/mm] angehängt. Die neue QR-Zerlegung dieser Matrix lautet Q'R'.


Soweit habe ich verstanden.
Aber wie zeigt man nun [mm] ||R_{.,i}||_2 \le ||R'_{.,i}||_2?? [/mm]

Wer kann mir helfen?

        
Bezug
QR-Update: Spektralnorm?
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 16:58 Fr 10.12.2010
Autor: dennis2

Ich nehme mal an, dass [mm] ||.||_2 [/mm] hier die Spektralnorm für Matrizen meint.

Bezug
                
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QR-Update: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 18:36 Fr 10.12.2010
Autor: max3000

Und ich nehme an, dass das die 2-Norm für Vektoren ist.

Sorry aber bei der Aufgabe bin ich überfragt.
Du solltest vielleicht mal in einigen Numerik-Büchern was darüber lesen und dich mehr mit dem Thema vertraut machen.

Bezug
                        
Bezug
QR-Update: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 19:08 Fr 10.12.2010
Autor: metalschulze


> Und ich nehme an, dass das die 2-Norm für Vektoren ist.

[haee] wir haben hier eine Dreiecksmatrix R, mit [mm] \parallel*\parallel_2 [/mm] ist schon die Spektralnorm gemeint....

>  
> Sorry aber bei der Aufgabe bin ich überfragt.

ja ich auch

>  Du solltest vielleicht mal in einigen Numerik-Büchern was
> darüber lesen und dich mehr mit dem Thema vertraut machen.

Gruß Christian

Bezug
                                
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QR-Update: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 19:25 Fr 10.12.2010
Autor: max3000


> $ [mm] (R_{.,i} [/mm] $ bezeichnet die i-te Spalte von R.)

Darum denke ich es ist die 2-Norm :D.
Ist ja ein Vektor, also brauchen wir auf jeden Fall eine Vektornorm.

Bezug
        
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QR-Update: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 20:58 Fr 10.12.2010
Autor: dennis2

[mm] \pmat{A \\ a^{T}}=\pmat{Q\pmat{R \\ 0} \\ a^{T}}=\pmat{Q & 0 \\ 0 & 1}\pmat{\pmat{R \\ 0} \\ a^{T}} [/mm]

Und damit dann:

[mm] \pmat{Q & 0 \\ 0 & 1}^{T}\pmat{A \\ a^{T}}=\pmat{\pmat{R \\ 0} \\ a^{T}} [/mm]

Gilt nicht, dass [mm] R_{.,i}=Q^{T}*A_{.,i}? [/mm]

[mm] ||R_{.,i}||_2=||Q^{T}A_{.,i}||_2\le ||Q^{T}||_2*||A_{.,i}||_2\le ||\underbrace{G_n*G_{n-1}*...*G_1}_{Givensrotationsmatr.}\pmat{Q & 0 \\ 0 & 1}^{T}||_2*||\pmat{A_{.,i}\\ a_{.,i}^{T}}||_2=||\underbrace{G_n*G_{n-1}*...*G_1}_{Givensrotationsmatr.}\pmat{\pmat{R \\ 0} \\ a^{T}}||_2=||R'_{.,i}||_2 [/mm]



???


Irgendwas stimmt da offensichtlich hinten und vorne nicht, aber vielleicht inspiriert das ja jemanden!!




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QR-Update: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 23:59 Fr 10.12.2010
Autor: max3000

Les nochmal in deinem Hefter ber Lineare Algebra oder schau hier:
http://de.wikipedia.org/wiki/Orthogonale_Matrix

Da steht dass orthogonale Matrizen Normerhaltend sind.

Also gilt [mm] \|QA\|=\|A\|. [/mm]

Ich denke das wirst du bei dem Beweis brauchen.

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QR-Update: Fälligkeit abgelaufen
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 15:24 So 12.12.2010
Autor: matux

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