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Forum "Wahrscheinlichkeitstheorie" - Qualitätskontrolle/Verteilung
Qualitätskontrolle/Verteilung < Wahrscheinlichkeitstheorie < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
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Qualitätskontrolle/Verteilung: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 19:51 Sa 04.12.2010
Autor: etoxxl

Aufgabe
Ein Buch enthält n Seiten. Es treten unabhängig Tippfehler auf den n Seiten mit der WS p auf. Die ZV X gibt die Anzahl der vorliegenden fehlerhaften Seiten an. Zur Kontrolle werden m Seiten (m<n) ausgesucht und auf Fehler geprüft.
Sei Y die ZV, die die Anzahl der fehlerhaften Seiten in dieser Stichprobe m angibt.
a) Bestimme Verteilung von X und die bedingte Verteilung Y gegeben {X=k}
b)Zeige, dass Y und Z=X-Y unabhängig sind und bestimme die gemeinsame Verteilung.


Zunächst eine Frage zu a)
Wenn ich mich nicht irre handelt es sich hier um die Binomialverteilung, also
[mm] P(X=k)=\vektor{n \\ k}p^k (1-p)^{n-k} [/mm]
dann gilt für Y: [mm] P(Y=k)=\vektor{m \\ k}p^k (1-p)^{m-k} [/mm]
Dann ist P(Y=k | X=k) = [mm] \bruch{P(Y=k \cap X=k)}{P(X=k)}=(Da [/mm] Y Teilmenge von X ist) = [mm] \bruch{P(Y=k)}{P(X=k)} [/mm]
Bin mir hier aber nicht sicher, bin da auf dem richtigen Weg?

        
Bezug
Qualitätskontrolle/Verteilung: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 09:01 Mo 06.12.2010
Autor: luis52

Moin

> Ein Buch enthält n Seiten. Es treten unabhängig
> Tippfehler auf den n Seiten mit der WS p auf. Die ZV X gibt
> die Anzahl der vorliegenden fehlerhaften Seiten an. Zur
> Kontrolle werden m Seiten (m<n) ausgesucht und auf Fehler
> geprüft.
>  Sei Y die ZV, die die Anzahl der fehlerhaften Seiten in
> dieser Stichprobe m angibt.
>  a) Bestimme Verteilung von X und die bedingte Verteilung Y
> gegeben {X=k}

> Zunächst eine Frage zu a)
>  Wenn ich mich nicht irre handelt es sich hier um die
> Binomialverteilung, also
>  [mm]P(X=k)=\vektor{n \\ k}p^k (1-p)^{n-k}[/mm]

[ok]


>  dann gilt für Y:
> [mm]P(Y=k)=\vektor{m \\ k}p^k (1-p)^{m-k}[/mm]

Ich meine, dass $Y_$ hypergeometrisch verteilt ist. (Die Seiten werden ja nicht "zurueckgelegt".)



>  Dann ist P(Y=k |
> X=k) = [mm]\bruch{P(Y=k \cap X=k)}{P(X=k)}=(Da[/mm] Y Teilmenge von
> X ist) = [mm]\bruch{P(Y=k)}{P(X=k)}[/mm]
>  Bin mir hier aber nicht sicher, bin da auf dem richtigen
> Weg?

[notok] Gesucht ist allgemeiner [mm] $P(Y=y\mid [/mm] X=k)$.



vg Luis






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