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Regression: Designmatrix vollen Ranges
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 18:08 Do 19.10.2006
Autor: ivo82

Aufgabe
Für ein Regressionsmodell, dessen Designmatrix vollen Rang hat, gilt:
[mm] \summe_{i=1}^{n}\hat y_{i}*(y_{i}-\hat y_{i})=0 [/mm]

Hallo,
bitte helft mir bei dieser Aufgabenstellung, da blick ich echt überhaupt nicht durch, was ist der Einfluss des Ranges der Designmatrix X (die die Daten enthält) auf die Summe  des Produkts von Schätzer und Differenz
zwischen Schätzer und gemessenem y?

Ich habe diese Frage in keinem andeen Forum gestellt!
lg ivo

        
Bezug
Regression: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 20:37 Do 19.10.2006
Autor: luis52

Hallo ivo82,


in der Tat, die Aussage folgt auch *ohne* die Annahme, dass die
Designmatrix [mm] $\bf [/mm] X$ vollen Rang hat. Sei [mm] $\bf \hat \beta$ [/mm] eine Loesung
der
Normalgleichung [mm] \bf X'X b = X'y [/mm]. (Diese ist *stets* loesbar; besitzt
[mm] $\bf [/mm] X$ den vollen Rang, so ist sie eindeutig loesbar durch
[mm] $\bf \hat \beta=(X'X)^{-1}X'y$, [/mm] anderenfalls gibt es unendlich viele
Loesungen.)

Da [mm] $\bf \hat \beta$ [/mm] eine Loesung der
Normalgleichung ist, gilt also [mm] $\bf [/mm] X'X [mm] \hat\beta=X'y$. [/mm] Ich setze
$ [mm] \bf \hat [/mm] y = X [mm] \hat\beta [/mm] $. Dann ist

[mm] \begin{matrix} \summe_{i=1}^{n}\hat y_{i}\cdot{}(y_{i}-\hat y_{i})&=&\bf\hat y'(y-\hat y) \\ &=&\bf\hat \beta'X'(y-X\hat\beta) \\ &=&\bf\hat \beta'X'y-\hat \beta'X'X\hat\beta \\ &=&\bf\hat \beta'X'y-\hat \beta'X'y\\ &=&\bf 0\,. \end{matrix} [/mm]

hth                            

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