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Regressionsanalyse: Rolle der Prädiktoren
Status: (Frage) überfällig Status 
Datum: 13:29 Fr 08.02.2008
Autor: Gogeta259

Aufgabe
Rolle der Prädiktoren[Regressionsanalyse]

Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen Internetseiten gestellt

Hi Leute,

wir haben in Statistik mit multiplen Regressionen angefangen(und schreiben am Dienstag die Klausur, darum brauche ist schnelle hilfe) und ich habe eigentlich keine Probleme mit dem rechnerischen sondern eher mit der Interpretation der Rollen der Prädiktoren.
Also meine Fragen:

1) Wie finde ich raus ob ein Prädiktor ein Suppressor ist?
- Was muss zusätzlich zu  [mm] U_j>(r_{jo})^2 [/mm] noch gelten, wobei [mm] U_j [/mm] die Nützlichkeit eines Prädiktors ist.
Die Nützlichkeit wird so berechnet(ich schreib, dass hier so ausführlich weil ich mir nicht sicher bin ob die Bezeichungen meines Profs so geläufig sind)
[mm] U_j=[R_{0.12..n}]^2-[R_{0.12..(j-1)(j+1)...n}]^2 [/mm]
[mm] R_{0.12..n} [/mm] ist multipel Korellationskoeff.
[mm] R_{0.12..(j-1)(j+1)...n} [/mm] ist multiple Korellationskoeff. von Einer Regressionsgleichung ohne Prädiktor j.

2) Wie finde ich raus was Redundant ist?
- Reicht es wenn ich die Ungleichung [mm] |b_j*r_j0|<(r_jo)^2 [/mm] als Redundanz nachweis(und auch die Stäre danach bewerte wie "gut" die Ungleichung erfüllt ist) verwende?

3) Wie finde ich raus was der(die) valide(n) Prädiktor(en) sind.

Ich hoffe ich habe euch nicht verwirrt mit meinen Beschreibungen.

Viele Grüße!
Gogeta



        
Bezug
Regressionsanalyse: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 18:17 Fr 08.02.2008
Autor: Gogeta259

Gibts hier keinen der mir da weiterhelfen kann?

Bezug
        
Bezug
Regressionsanalyse: Fälligkeit abgelaufen
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 14:20 Sa 16.02.2008
Autor: matux

$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
Bezug
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