Signifikanz der Regression < math. Statistik < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
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| Status: |
(Frage) überfällig  | | Datum: | 17:52 Fr 26.04.2013 | | Autor: | toki79 |
| Aufgabe | Aus 20 Beobachtungen für ein Regressionsmodell
[mm] \y_t [/mm] = [mm] \beta_1 [/mm] + [mm] \beta_2x_i [/mm] + [mm] u_i
[/mm]
in dem die Störvariable unabhängig mit Mittelwert 0 und konstanter Varianz [mm] o^2 [/mm] normalverteilt sind, wurden die folgenden Werte berechnet:
[mm] \summe y_i [/mm] = 21,9
[mm] \summe x_i^2 [/mm] = 1948,922
[mm] \summe x_i [/mm] = 186,2
[mm] \summe (y_i [/mm] - [mm] \bar y)^2 [/mm] = 86,9
[mm] \summe x_i y_i [/mm] = 310,289
a) Berechnen Sie die KQ-Schätzwerte für [mm] \beta_1 [/mm] und [mm] \beta_2.
[/mm]
b) Wie groß ist die Varianz der Residuen? Berechnen Sie einen unverzerrten Schätzwert für die varianz der Störgrößen [mm] u_i
[/mm]
c) Berechnen Sie das lineare Bestimmtheitsmaß für diese Regressionsschätzung
d) Welche Standardabweichung haben die Koeffizientenwerte?
e) Überprüfen Sie bei einem Signifikanzniveau von 5 Prozent, ob der Steigungskoeffizient als signifikant von null verschieden angesehen werden kann. |
Ich habe diese Frage auch in folgenden Foren auf anderen Internetseiten gestellt:
Für a) habe ich ermittelt
[mm] \y_t [/mm] = -3,5 + 0,49x + u
Aufgabe c) würde ich auch noch lösen können.
Aber insbesondere b, d und e machen mir Schwierigkeiten. Hier hätte ich gerne Eure Hilfe.
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| Status: |
(Mitteilung) Reaktion unnötig  | | Datum: | 18:21 So 05.05.2013 | | Autor: | matux |
$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
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| Status: |
(Frage) überfällig | | Datum: | 19:50 Mo 13.05.2013 | | Autor: | toki79 |
| Aufgabe | Aus 20 Beobachtungen für ein Regressionsmodell
[mm] \y_t [/mm] = [mm] \beta_1 [/mm] + [mm] \beta_2x_i [/mm] + [mm] u_i
[/mm]
in dem die Störvariable unabhängig mit Mittelwert 0 und konstanter Varianz [mm] o^2 [/mm] normalverteilt sind, wurden die folgenden Werte berechnet:
[mm] \summe y_i [/mm] = 21,9
[mm] \summe x_i^2 [/mm] = 1948,922
[mm] \summe x_i [/mm] = 186,2
[mm] \summe (y_i [/mm] - [mm] \bar y)^2 [/mm] = 86,9
[mm] \summe x_i y_i [/mm] = 310,289
a) Berechnen Sie die KQ-Schätzwerte für [mm] \beta_1 [/mm] und [mm] \beta_2.
[/mm]
b) Wie groß ist die Varianz der Residuen? Berechnen Sie einen unverzerrten Schätzwert für die varianz der Störgrößen [mm] u_i
[/mm]
c) Berechnen Sie das lineare Bestimmtheitsmaß für diese Regressionsschätzung
d) Welche Standardabweichung haben die Koeffizientenwerte?
e) Überprüfen Sie bei einem Signifikanzniveau von 5 Prozent, ob der Steigungskoeffizient als signifikant von null verschieden angesehen werden kann. |
Ich habe diese Frage auch in folgenden Foren auf anderen Internetseiten gestellt:
Für a) habe ich ermittelt
[mm] y_t [/mm] = -3,5 + 0,49x + u
Aufgabe c) würde ich auch noch lösen können.
Aber insbesondere b, d und e machen mir Schwierigkeiten. Hier hätte ich gerne Eure Hilfe.
ich hatte die Frage schonmal gestellt und keine Antwort bekommen. Wenn die Aufgabe so unlösbar ist, würde ich mich auch über diesen Hinweis freuen!
vg
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| Status: |
(Mitteilung) Reaktion unnötig | | Datum: | 20:20 Mi 15.05.2013 | | Autor: | matux |
$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
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