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Hallo,
ich versteh den genauen Unterschied zwischen Wölbung und Streuung einer Verteilung nicht.
Mit der Streuung (und deren Kennzahlen) beschreibt man wie Daten um das Zentrum herum verstreut sind.
Mit der Wölbung charakterisiert man wie stark oder schwach der zentrale Bereich sowie die Randbereiche von Daten besetzt sind.
Das klingt für mich gleich! Mit beiden untersucht man wieviele Daten sich beispielsweise zwei Einheiten neben dem Median befinden und wieviele 3 Einheiten daneben, usw.
Wo ist der Unterschied?
Hat jemand ne gute Erklärung?
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(Antwort) fertig  | | Datum: | 17:47 So 23.09.2018 | | Autor: | chrisno |
> Hallo,
> ich versteh den genauen Unterschied zwischen Wölbung und
> Streuung einer Verteilung nicht.
> Mit der Streuung
> (und deren Kennzahlen)
Hier bist Du bequem. Nenne die Kennzahlen, um die es gerade geht.
Ich würde die Wölbung zu diesen Kennzahlen zählen.
> beschreibt man wie
> Daten um das Zentrum herum verstreut sind.
>
> Mit der Wölbung charakterisiert man wie stark oder schwach
> der zentrale Bereich sowie die Randbereiche von Daten
> besetzt sind.
Versuche mal ein Beispiel zu konstruieren, gleicher Mittelwert, verschiedene Wölbung.
>
> Das klingt für mich gleich! Mit beiden untersucht man
> wieviele Daten sich beispielsweise zwei Einheiten neben dem
> Median befinden und wieviele 3 Einheiten daneben, usw.
Naja, es scheint doch so zu sein, dass es bei bestimmten gleichen Kennzahlen (s.o.) es dennoch Datensätze gibt, die mit dem Merkmal Wölbung unterschieden werden.
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> Wo ist der Unterschied?
> Hat jemand ne gute Erklärung?
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