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Forum "Uni-Stochastik" - lineare Regression
lineare Regression < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
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lineare Regression: y = ß0 + ß1 x1 + ß2 x2
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 19:44 Mi 30.01.2008
Autor: Jana1972

Aufgabe
Was genau sagt der Faktor ßj aus?  

Folgende Antworten halte ich für denkbar, weiß jedoch nicht, welche korrekt ist.
Vielen Dank für Eure Hilfe! :-)

a) Steigt/ fällt  x um eine Einheit, so steigt/fällt  y um ßj Einheiten
b) Ist ßj = Null, so hat die x keinen Einfluss auf y


        
Bezug
lineare Regression: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 20:13 Mi 30.01.2008
Autor: Analytiker

Hi Jana,

> Was genau sagt der Faktor ßj aus? Folgende Antworten halte
> ich für denkbar, weiß jedoch nicht, welche korrekt ist.

> a) Steigt/ fällt x um eine Einheit, so steigt/fällt y um ßj Einheiten
> b) Ist ßj = Null, so hat die x keinen Einfluss auf y

Schauen wir uns doch eingach den Regressionsansatz einmal näher an:

$ y = [mm] \beta_{0} [/mm] + [mm] \beta_{1} [/mm] * [mm] x_{1} [/mm] + [mm] \beta_{2} [/mm] * [mm] x_{2} [/mm] $

Nun können wir doch ganz flockig die Aussagen überprüfen.

Zuerst a):

Sagen wir x steigt, dann muss laut Aussage aus a) y auch steigen um die Summe $ [mm] \beta_{j} [/mm] $. Dies kann aber schon nicht sein, weil x nicht auf das autonome [mm] \beta_{0} [/mm] einwirkt. Also können wir sagen, das y zwar steigen wird, aber in diesem Fall eben nur um $ [mm] \beta_{1} [/mm] * [mm] x_{1} [/mm] + [mm] \beta_{2} [/mm] * [mm] x_{2} [/mm] $. Also ist die Aussage unwahr.

Nun zu b):

Wenn alle [mm] \beta [/mm] = 0 sind, dann hat x keinen Einfluss auf y. Das stimmt, wie du hier sehen kannst:

$ y = 0 + 0 * [mm] x_{1} [/mm] + 0 * [mm] x_{2} [/mm] $

Alles was mit null multipliziert wird, ist auch gleich null. Also keine Wirkung von x auf y.

Liebe Grüße
Analytiker
[lehrer]

Bezug
                
Bezug
lineare Regression: Dankeschön! :-)
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 20:18 Mi 30.01.2008
Autor: Jana1972

Hallo Analytiker,

wow, jetzt ist mir das auch klar!
Dankeschön!!! :-)

Liebe Grüße
Jana

Bezug
        
Bezug
lineare Regression: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 20:28 Mi 30.01.2008
Autor: Blech


>  b) Ist ßj = Null, so hat die x keinen Einfluss auf y

Keinen linearen Einfluß. Es gibt verschiedene Möglichkeiten, wie y von x abhängen kann, ohne daß es einen nennenswerten linearen Zusammenhang zwischen den beiden gibt.



Bezug
                
Bezug
lineare Regression: Danke! :-)
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 17:57 So 03.02.2008
Autor: Jana1972

Dankeschön! :-)

Bezug
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