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t-Test? Wenn ja, welcher?: Frage
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 15:04 Di 19.10.2004
Autor: spacker1977

Hallo.

Habe gerade eine Studie vor mir liegen, bei der es um den vergleich von Testwerten von 2 Gruppen zu verschiedenen Zeitpunkten der Studie geht (T-0 Anfangsmessung, T-1 Messung zu Untersuchungsende. Dabei werden Werte von unter 0,5 als signifikant angegeben (z.B. "P=0,004").  Meine Frage: warum sind die Unterschiede bei z.B. P=0,004 signifikant und warum bei P=0,893 nicht?? Hängt das mit dem Signifikanzniveau zusammen? Was bedeutet "P"? Welcher Test steckt dahinter??
Für Hilfe wäre ich sehr sehr dankbar!!!!!

  
Verfahren/Zeit   Mw (s)         Mw   (s)      T-Test

MMSE-O (T-0)  6,64 (1,64)  7,66 (2,17)   0,248
MMSE-O (T-1)  7,64 (1,64)  5,44 (2,50)   0,037

MMSE-M (T-0)  2,85 (0,77)  2,88 (0,33)   0,893
MMSE-M (T-1)  3,21 (0,80)  2,00 (1,00)   0,008











Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen Internetseiten gestellt.

        
Bezug
t-Test? Wenn ja, welcher?: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 16:11 Di 19.10.2004
Autor: feynman

Hallo,

in Deiner Studie wurden Daten zu zwei Zeitpunkten erhoben, wenn die untersuchten Objekte zum Zeitpunkt t=0 und t=1 die gleichen Objekte sind, handelt es sich um eine verbundene Stichprobe und es wird der t-Test für verbundene Stichproben durchgeführt.

Dazu bildet man die Paardifferenzen d(i) zwischen Zeitpunkt0 und Zeitpunkt1 und berechnet daraus die Teststatistik t, diese ist t-verteilt mit n-1 Freiheitsgeraden  


Der P-Value ist die Wahrscheinlichkeit, eine mindestens so große Prüfgröße wie die aus den Daten berechneten Daten berechnete zu erhalten, wenn in Wirklichkeit H0 gilt: d.h. der P-Wert ist die Überschreitungswahrscheinlichkeit, mit der man sich irrt, wenn man die Nullhypothese ablehnt. Der P-Wert ist somit die wahre aus den Daten gewonnene empirische Irrtumswahrscheinlichkeit, die nicht verwechselt werden darf mit der vor Testbeginn festgelegten Irrtumswahrscheinlichkeit alpha.

Beispiel: Wir nehmen an, wir hätten vor Durchführung der Untersuchung ein alpha von 0,05 (5%) festgelegt. Die Berechnung ergibt ein P-Value von 0,8. Da 0,8 > 0,05 entscheidet man sich für H0.

Oder allgemein: P-Value >   alpha => "H0" Entscheidung für H0
                          P-Value <= alpha => "H1" Entscheidung für H1

Bezug
                
Bezug
t-Test? Wenn ja, welcher?: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 16:26 Di 19.10.2004
Autor: spacker1977

Vielen Dank. für die ausführliche und schnelle Antwort. Das hilft mir sehr weiter.  Viele Grüße, Spacker1977

Bezug
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